Microchip rachète Neuronix AI Labs spécialiste de réseaux neuronaux
Microchip Technology a acquis Neuronix AI Labs afin d’étendre ses capacités en matière de systèmes edge à faible consommation d’énergie et basés sur l’intelligence artificielle, déployés sur des réseaux de portes programmables (FPGA).
Neuronix AI Labs propose une technologie d’optimisation de l’espacement des réseaux neuronaux qui permet de réduire la puissance, la taille et les calculs pour des tâches telles que la classification d’images, la détection d’objets et la segmentation sémantique, tout en conservant une grande précision.
Les FPGA et les SoC PolarFire® de milieu de gamme de Microchip sont déjà à la pointe de l’industrie en termes de faible consommation d’énergie, de fiabilité et de sécurité. L’acquisition de cette technologie d’optimisation de l’espace des réseaux neuronaux permettra à Microchip de développer des déploiements à grande échelle et rentables de composants conçus pour être utilisés dans des applications de vision par ordinateur sur des systèmes soumis à des contraintes de coût, de taille et d’énergie, et de multiplier la puissance de traitement de l’IA/ML sur des FPGA de bas et de milieu de gamme.
« L’acquisition améliorera notre efficacité énergétique pour les FPGA et les SoC déployés dans les systèmes edge intelligents qui utilisent des algorithmes AI/ML », a déclaré Bruce Weyer, vice-président de l’unité commerciale FPGA de Microchip. « La technologie de Neuronix combinée à notre flux de conception VectorBlox™ produit une augmentation de l’efficacité des performances des réseaux neuronaux et offre des performances GOPS/watt exceptionnelles dans nos FPGA et SoC PolarFire à faible consommation. Les concepteurs de systèmes seront désormais en mesure d’architecturer et de déployer du matériel à faible encombrement qui était auparavant difficile à construire en raison de contraintes de taille, thermique ou d’alimentation. »
La technologie d’optimisation de l’espacement des réseaux neuronaux permettra aux concepteurs non-FPGA d’exploiter de puissantes capacités de traitement parallèle à l’aide de cadres d’IA standard sans avoir besoin d’une connaissance approfondie du flux de conception FPGA. La combinaison de la propriété intellectuelle de Neuronix AI et des compilateurs et kits de conception de logiciels existants de Microchip permet de mettre en œuvre des algorithmes AI/ML sur une logique FPGA personnalisable sans qu’il soit nécessaire de disposer d’une expertise au niveau de la résistance et de la transition (RTL) ou d’une connaissance approfondie de la structure FPGA sous-jacente. Il est également conçu pour permettre la mise à jour et l’amélioration des CNN à la volée, sans qu’il soit nécessaire de reprogrammer le matériel.
« Neuronix AI Labs s’est concentré sur la production d’architectures et d’algorithmes d’accélération de réseaux neuronaux de premier ordre qui peuvent transformer les attentes des utilisateurs en matière de taille, de puissance, de performance et de coût », a déclaré Yaron Raz, PDG de Neuronix AI Labs. « Rejoindre l’équipe de Microchip nous offre une opportunité unique d’évoluer et de nous aligner sur une gamme de FPGA qui a établi les standards de l’industrie en matière d’efficacité énergétique ».
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