NXP utilise la boîte à outils Tao de Nvidia pour l’IA edge
NXP est le premier fournisseur de semiconducteurs à intégrer les API du TAO Toolkit de Nvidia directement dans son environnement de développement eIQ edge AI.
Cette initiative, annoncée aujourd’hui lors de la conférence GTC de Nvidia en Californie, permet de déployer les modèles d’IA entrainés par Nvidia sur les composants edge de NXP, tels que les microcontrôleurs i.MX 93.
L’environnement de développement du logiciel d’apprentissage automatique NXP eIQ permet l’utilisation d’algorithmes d’IA sur la large gamme de microcontrôleurs et de microprocesseurs de NXP. Il est entièrement intégré dans les environnements de développement MCUXpresso SDK et Yocto Project Linux de NXP, ce qui permet aux développeurs de mettre au point facilement des applications complètes au niveau du système.
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La simplification de l’entrainement et du déploiement des modèles d’IA est l’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les développeurs d’IA d’aujourd’hui. L’intégration des API Tao à code bas directement dans l’environnement de développement d’apprentissage machine eIQ de NXP facilite l’exploitation des modèles d’IA entrainés et leur adaptation à des utilisations spécifiques avec l’apprentissage par transfert, tandis que l’environnement de développement eIQ de NXP facilite le déploiement de ces modèles à la périphérie grâce à une combinaison de logiciels, de moteurs d’inférence, de compilateurs de réseaux neuronaux et de bibliothèques optimisées.
Tao fournit un flux de travail piloté par API qui exploite une collection de modèles pré-entraînés et l’apprentissage par transfert pour permettre aux utilisateurs de construire des modèles d’IA personnalisés avec plusieurs optimisations, telles que l’élagage des modèles, qui augmentent le débit d’inférence pour les applications d’IA edge.
Grâce à cette intégration, les clients bénéficient d’un développement accéléré de l’IA, d’un accès à une bibliothèque de modèles d’IA pré-testés et de la possibilité de les déployer sur le large portefeuille de processeurs edge de NXP.
» L’innovation en matière d’IA définira l’avenir du monde connecté intelligent « , a déclaré Charles Dachs, vice-président senior et directeur général de la division Industrial and IoT Edge de NXP. « La combinaison de l’expertise de Nvidia en matière d’entraînement et de test de modèles d’IA avec la longue histoire de NXP en matière d’innovation industrielle et de IoT edge crée une synergie qui permet à nos clients de commercialiser leurs modèles d’IA rapidement et facilement. »
« Nvidia TAO simplifie grandement la création et le déploiement de modèles d’IA, y compris les modèles d’IA générative edge « , a déclaré Deepu Talla, Vice-président de la robotique et de l’Edge Computing chez NVIDIA. « Cette collaboration apporte des modèles d’IA très précis et optimisés avec NVIDIA TAO et intégrés de façon transparente dans l’environnement de développement eIQ de NXP pour accélérer les déploiements de l’IA. «
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