Des microcontrôleurs de nouvelle génération pour l’apprentissage automatique
Infineon Technologies AG a publié les détails de sa nouvelle famille de microcontrôleurs PSOC Edge optimisée pour les applications d’apprentissage automatique.
Les trois nouvelles séries de microcontrôleurs (MCU) PSOC Edge, E81, E83 et E84, offrent une gamme évolutive et compatible de performances, de caractéristiques et d’options de mémoire. Les MCU sont tous pris en charge par des outils de conception de systèmes et des logiciels complets qui permettent aux développeurs de passer rapidement du concept au produit et de mettre sur le marché de nouvelles applications industrielles, grand public et de l’Internet des objets (IoT) basées sur le ML (apprentissage automatique).
» Les appareils edge IoT de nouvelle génération continuent à exiger davantage de performances sans compromettre la puissance « , a déclaré Steve Tateosian, SVP des MCU industriels, IoT, Wireless and Compute Business, Infineon. » La nouvelle série de composants innovants PSOC Edge E8 d’Infineon utilise des capacités de ML pour calculer l’IA réactive tout en équilibrant les exigences de performance et d’énergie et en fournissant une sécurité intégrée pour les appareils domestiques connectés, les wearables et les applications industrielles. En tant que fournisseur leader de MCU, nous nous engageons à fournir des solutions qui étendent les capacités des futurs systèmes IoT. »
Les nouveaux microcontrôleurs PSOC Edge E81, E83 et E84 sont basés sur le très performant Arm Cortex-M55, y compris le support DSP Arm Helium associé à Arm Ethos-U55, et le Cortex-M33 associé à l’accélérateur matériel ultra-basse consommation NNLite d’Infineon – un accélérateur matériel propriétaire destiné à accélérer les réseaux neuronaux. En outre, les trois séries prennent en charge des ensembles de périphériques étendus, une mémoire sur puce, des fonctions de sécurité matérielle robustes et une variété d’options de connectivité, y compris USB HS/FS avec PHY CAN, Ethernet, WiFi® 6, BTBLE et Matter. Le PSOC Edge E81 utilise la technologie DSP Helium d’Arm ainsi que l’accélérateur de réseau neuronal NNLite d’Infineon. Les PSOC Edge E83 et E84 intègrent le processeur Arm Ethos-U55 micro-NPU, qui multiplie par 480 les performances de ML par rapport aux systèmes Cortex-M existants, et ils prennent en charge l’accélérateur de réseau neuronal Infineon NNlite pour les applications de ML dans le domaine du calcul à faible consommation d’énergie.
Les applications cibles de la série PSOC Edge E8x comprennent l’interface homme-machine (HMI) dans les appareils électroménagers et industriels, les systèmes de sécurité et les maisons intelligentes, la robotique et les produits portables. Les trois séries prennent en charge la détection vocale/audio pour l’activation et le contrôle, tandis que les MCU E83 et E84 offrent des capacités accrues pour les implémentations HMI avancées, y compris le réveil basé sur la ML, la détection de position basée sur la vision et la reconnaissance de visage/d’objet. La série PSOC Edge E84 ajoute un affichage graphique basse consommation (jusqu’à 1028×768) à l’ensemble des fonctionnalités.
Les MCU PSOC Edge E8 offrent aux concepteurs une famille complète de dispositifs compatibles avec les systèmes et les logiciels. La conception matérielle comprend une carte de base d’évaluation avec une tête d’extension Arduino, une suite de capteurs, une connectivité BLE pour l’approvisionnement et une connexion Wi-Fi pour les téléphones intelligents et la connectivité cloud.
Comme tous les MCU d’Infineon, la série est prise en charge par la plateforme logicielle ModusToolbox d’Infineon, qui fournit une collection d’outils de développement, de bibliothèques et de ressources d’exécution intégrées pour une expérience de développement flexible et complète. ModusToolbox prend en charge un large éventail de cas d’utilisation, y compris l’IdO grand public, l’industrie, la maison intelligente et les appareils portables.
Imagimob Studio est une plateforme de développement Edge AI, intégrée à ModusToolbox, qui offre une capacité de développement ML de bout en bout, depuis l’entrée des données jusqu’au déploiement du modèle. Les projets de démarrage et les modèles prêts à l’emploi d’Imagimob facilitent les choses. Utilisé avec PSOC Edge, Imagimob permet de construire et de déployer rapidement des modèles d’apprentissage automatique de pointe pour edge.
La famille PSOC Edge est disponible dès maintenant pour les clients en accès anticipé. Infineon présentera une démonstration des nouveaux MCU PSOC Edge au salon Embedded World de Nuremberg.
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