Modèle TinyML AI d’Ambiq de faible puissance pour la surveillance cardiaque
Ambiq, concepteur de processeurs ultra basse consommation a lancé un modèle d’IA « TinyML » open source pour la surveillance cardiaque en temps réel sur ses processeurs Apollo.
HeartKit est le dernier complément au Model Zoo de neuralSPOT avec un modèle d’IA optimisé pour diverses applications de surveillance cardiaque en temps réel. Comme tous les composants du Model Zoo d’Ambiq, HeartKit comprend des scripts et des outils pour aider les développeurs d’IA à ajouter des capacités de surveillance ECG en temps réel à leurs applications de technologie dans le domaine de la santé.
La plupart des produits grand public de référence proposent des électrocardiogrammes (ECG) similaires pour les différents types d’arythmie cardiaque les plus courants.
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Le HeartKit d’Ambiq est un modèle d’IA de référence qui présente l’analyse des données ECG à une pulsation pour permettre une variété d’applications cardiaques, telles que la détection des arythmies cardiaques et la capture des paramètres de variabilité de la fréquence cardiaque. En analysant les battements individuellement, le modèle peut identifier les battements irréguliers, tels que les battements prématurés et ectopiques provenant de l’oreillette ou des ventricules.
« HeartKit d’Ambiq est peut-être la seule implémentation TinyML open-source de la surveillance cardiaque basée sur l’IA pour les appareils terminaux IoT », a déclaré Carlos Morales, le vice-président de l’IA chez Ambiq. « Le modèle d’IA hautement optimisé aidera les développeurs à créer des applications de santé sur le SoC Ambiq Apollo4 Plus en quelques minutes. »
Le modèle TinyML est conçu pour être efficace, compréhensible et extensible. Le modèle préformé est prêt à être utilisé sur les plateformes Ambiq. Il comprend également un logiciel permettant d’entraîner, de convertir et de déployer des modèles personnalisés en cas de besoin. Le HeartKit a été lancé sous la licence BSD-3 pour faciliter le déploiement et le développement.
HeartKit est disponible dès à présent en tant que « Technical Preview » sur Github.
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