Aetina lance des systèmes Edge AI ultra-compacts pour la vision multi-caméras dans les transports et l’automatisation industrielle
L’intelligence artificielle embarquée transforme rapidement les secteurs du transport intelligent, de la robotique autonome et de l’automatisation industrielle. À mesure que les applications de vision artificielle deviennent plus sophistiquées, les entreprises ont besoin de plateformes capables de traiter simultanément plusieurs flux vidéo en temps réel tout en conservant un encombrement minimal et une fiabilité maximale.
Pour répondre à ces besoins, Aetina Corporation annonce le lancement des nouveaux systèmes DeviceEdge AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34, des plateformes Edge AI embarquées au format ultra-compact intégrant jusqu’à quatre connexions caméra GMSL2 et des performances allant jusqu’à 100 TOPS. Conçus pour les déploiements à grande échelle, ces systèmes ciblent les véhicules intelligents, les robots mobiles autonomes (AMR) et les infrastructures industrielles modernes.
Une plateforme compacte dédiée à la vision IA multi-caméras
Les systèmes de perception visuelle modernes nécessitent la gestion de plusieurs caméras haute résolution afin de couvrir l’environnement dans sa totalité.
Les AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 ont été développés précisément dans cette optique. Basés sur les modules NVIDIA Jetson Orin NX et NVIDIA Jetson Orin Nano, ils délivrent respectivement jusqu’à 100 TOPS et 67 TOPS de puissance de calcul IA dans un châssis compact de seulement 136,3 × 132 × 63 mm.
Malgré leur faible encombrement, ces plateformes sont capables d’exécuter des algorithmes avancés de vision artificielle et d’analyse vidéo en temps réel directement à la périphérie du réseau.
Quatre interfaces GMSL2 pour une perception à 360°
L’un des principaux atouts de cette nouvelle gamme réside dans l’intégration de quatre ports GMSL2 Fakra-Z.
Cette technologie permet la transmission longue distance de flux vidéo avec une faible latence, un critère essentiel pour les applications de sécurité, de navigation et de surveillance. Les systèmes peuvent ainsi collecter simultanément les informations provenant de plusieurs caméras pour construire une vision panoramique de leur environnement.
Cette capacité est particulièrement utile pour la surveillance périphérique des véhicules, la détection des angles morts, l’analyse des zones de circulation ou encore la compréhension contextuelle de l’environnement dans lequel évoluent les robots autonomes.
Une intégration simplifiée pour accélérer les projets
Afin de réduire les délais d’intégration, Aetina propose un écosystème compatible comprenant des cartes adaptatrices GMSL2 et des modules caméra validés par le constructeur.
Les pilotes Plug-and-Play permettent une mise en œuvre rapide et une transmission vidéo pouvant atteindre 15 mètres sans dégradation significative des performances. Cette approche simplifie la création de solutions complètes de vision embarquée en associant directement les capteurs, la transmission de données et le traitement IA au sein d’une plateforme unique.
Les intégrateurs peuvent ainsi réduire leurs cycles de développement et accélérer la mise en production de leurs systèmes.
Une conception robuste pour les environnements exigeants
Les applications embarquées imposent des contraintes importantes en matière de fiabilité.
Les nouveaux systèmes ont réussi les tests de choc et de vibration MIL-STD-810H et bénéficient de la certification automobile E-Mark E24, garantissant leur compatibilité avec de nombreux marchés internationaux du transport.
Le refroidissement entièrement passif repose sur une conception sans ventilateur qui garantit un fonctionnement stable entre -25 °C et +55 °C sans limitation des performances liées à la température.
Cette robustesse leur permet d’être installés dans des véhicules, des équipements mobiles ou des environnements industriels soumis à des conditions difficiles.
Une connectivité adaptée aux systèmes industriels modernes
Les plateformes AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 intègrent une large palette d’interfaces destinées aux environnements industriels et embarqués.
Les interfaces CAN FD isolées facilitent l’intégration aux réseaux de véhicules et aux équipements mobiles. Les connexions GPIO, RS-232, Ethernet Gigabit, USB 3.2 et HDMI permettent quant à elles d’interagir facilement avec des contrôleurs, capteurs et périphériques industriels.
Le stockage M.2 M-Key ainsi que l’extension sans fil optionnelle via M.2 E-Key offrent également une grande flexibilité de déploiement.
Des applications au cœur de l’Edge AI
Les nouveaux systèmes visent un large éventail de cas d’usage où le traitement local des données devient indispensable.
Dans les véhicules commerciaux, ils prennent en charge la surveillance de l’environnement et la détection des angles morts. Dans les systèmes AMR, ils participent à l’évitement d’obstacles, à la navigation et à la planification de trajectoire.
En milieu industriel, ils peuvent être utilisés pour l’inspection automatisée des défauts, le suivi de production, la surveillance des opérateurs ou encore les applications de sécurité et de contrôle d’accès.
Cette polyvalence leur permet d’accompagner la montée en puissance de l’intelligence artificielle en périphérie de réseau.
Pour les concepteurs de systèmes embarqués, les intégrateurs industriels et les spécialistes de la vision artificielle, les nouvelles plateformes AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 illustrent l’évolution des solutions Edge AI vers des architectures capables de combiner forte puissance de calcul, gestion multi-caméras, robustesse industrielle et format ultra-compact. Une combinaison particulièrement adaptée aux applications de mobilité autonome, de transport intelligent et d’automatisation avancée.
Si vous avez apprécié cet article, vous aimerez les suivants : ne les manquez pas en vous abonnant à :
