StorAlge, un projet européen de 100 M€ pour un microcontrôleur edge AI
Un projet européen vise à développer la prochaine génération de microcontrôleurs et de logiciels d’intelligence artificielle edge utilisant la technologie FD-SOI à faible consommation et à changement de phase. L’objectif principal du projet StorAIge est de mettre en place une plate-forme de fabrication de classe mondiale pour le silicium avec des capacités d’intelligence artificielle, le prototypage haute performance, FD-SOI basse consommation et des composants sécurisés et de sécurité permettant une IA compétitive aux applications edge.
Le projet cible un chipset sécurisé et des solutions pour les marchés automobile et industriel avec des mémoires très efficaces et une puissance de calcul élevée visant 10 Tops par Watt. Le projet de trois ans est dirigé par STMicroelectonics, qui a acheté au début de cette année la startup d’intelligence artificielle Cartesiam et a maintenant intégré ces algorithmes dans sa famille de microcontrôleurs STM32. ST travaillera avec emmtrix Technologies en Allemagne qui développe des outils pour des logiciels parallèles sur des microcontrôleurs.
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Le projet vise à démontrer des améliorations de pointe tout au long de la chaîne de valeur. Les composants à base de silicium développés dans le projet permettront le déploiement d’applications à grand volume et des démonstrations qui seront effectuées pendant la durée du projet. Et en particulier, une famille de produits MCU grand public sera élargie pour permettre une nouvelle ère d’appareils edge autonomes.
Cela sera utilisé dans 83 démonstrations depuis les matériaux, le process de fabrication du silicium, les méthodes et les technologies, et les blocs IP pour aboutir à des cas d’utilisation à travers des appareils et des produits qui répondent aux principales applications dans les secteurs automobile, industriel/grand public et sécurisé. Les démonstrations sur les matériaux, les process, les méthodes et les techniques du silicium permettront directement de concevoir et de fabriquer des blocs IP avancés ( e-memory, matériel et logiciel sécurisés, RF, …) qui à leur tour permettront des systèmes et des applications d’IA illustrés par des cas d’utilisation.
D’autres démonstrations comprendront l’IA pour la surveillance des éoliennes, la surveillance des installations industrielles, un capteur de temps de vol TOF à faible résolution pour la reconnaissance des gestes et des systèmes de reconnaissance de la main à ultrasons à apprentissage automatique. Le projet vise également à développer un système d’exploitation sécurisé pour edge AI, un détecteur de présence de mouvement IR, un capteur de vision industrielle, un détecteur d’anomalie pour les moniteurs de patients et un contrôleur numérique intelligent pour les alimentations à découpage et les pilotes de moteur ainsi que l’intégration d’un algorytme IA. dans la pile de softwafer de machine à laver
https://cordis.europa.eu/project/id/101007321
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