STMicro prépare une puce IA avec calcul analogique en mémoire
STMicroelectronics étudie le développement d’une puce IA utilisant le calcul analogique en mémoire avec sa mémoire à changement de phase résistive.
Lors de la session plénière de la conférence ISSCC, Marco Cassis, président du groupe Analog, MEMS and Sensors de ST, a examiné les différentes technologies d’IA pour les capteurs. Il exclut les puces de réseau neuronal à impulsions, également appelées neuromorphiques, comme n’étant pas matures, affirmant que les réseaux neuronaux convolutifs actuels peuvent exploiter une précision réduite et une mise à l’échelle des semiconducteurs pour obtenir plus de performances. Cependant, ces composants CNN sont confrontés à des problèmes de consommation d’énergie et de bande passante mémoire qui entravent l’évolutivité.
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« Pour surmonter cette limitation, il faut déplacer partiellement ou complètement le calcul vers la mémoire », a-t-il déclaré. « L’informatique en mémoire peut apporter de grands avantages, des densités et des efficacités 100 fois supérieures par rapport aux solutions de pointe actuelles. Ici, une voie particulièrement prometteuse est l’utilisation de dispositifs de mémoire résistive non volatile pour effectuer des calculs dans la mémoire elle-même.
« Pour les applications d’IA, la mémoire à changement de phase (PCM) est un candidat naturel car la très petite taille de cellule permet une capacité de calcul très élevée. De plus, le PCM est déjà mature avec une fabricabilité et une fiabilité éprouvées qui peuvent conduire à une introduction plus précoce d’une solution IMC analogique éprouvée dans l’industrie », a-t-il déclaré.
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Cela fait suite au lancement par ST d’un accélérateur d’IA de réseau neuronal binaire combiné sur le même silicium qu’un capteur MEMS pour fournir une analyse plus localisée. Samsung a également lancé une puce utilisant la RAM magnétique (MRAM) pour le calcul numérique en mémoire.
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