MENU

Nordic Semi achète TinyML pour booster son IA embarquée

Nordic Semi achète TinyML pour booster son IA embarquée

Actualités économiques |
Par Nick Flaherty, A Delapalisse



Nordic Semiconductor a racheté les actifs du développeur américain d’outils TinyML Neuton.ai pour un montant non divulgué afin de renforcer sa feuille de route en matière d’IA embarquée, qui comprend également des puces sans fil avec un accélérateur matériel plus tard dans l’année.

Neuton.ai a mis au point une chaîne d’outils basée sur le web qui prend en compte les données d’entraînement pour fournir un modèle compact d’apprentissage automatique, généralement inférieur à 5 Ko, qui peut fonctionner sur un cœur de microcontrôleur intégré, d’où le nom de TinyML. L’accord porte sur 13 ingénieurs à Pleasanton, en Californie, et sur la propriété intellectuelle.

« Il s’agit pour nous d’une acquisition technologique. Nous avons acheté les actifs, la propriété intellectuelle et le personnel. Nous pensons que cela peut s’appliquer à tous les marchés finaux auxquels nous nous adressons », explique Vegard Wollan, PDG de Nordic, à eeNews Europe/ ECInews.

« Beaucoup de nos clients recherchent des solutions dans ce domaine, mais seuls quelques-uns sont passés à la fabrication et nous pensons que cette offre sera un moyen à bas seuil d’activer l’IA périphérique d’une manière à faible déploiement, ce que nous trouvons particulièrement attrayant. »

Nordic prévoit d’utiliser l’outil avec sa dernière série nRF54 de puces sans fil Bluetooth basées sur l’ARM Cortex-M33, bien que les modèles d’inférence fonctionnent sur n’importe quel cœur ARM dans les appareils Nordic pour les trackers de santé, la fusion de capteurs, la maison intelligente et les applications industrielles.

« On parle beaucoup des accélérateurs d’IA, mais cela signifie que vous n’avez pas besoin d’un accélérateur matériel car les clients peuvent créer des modèles dans une interface web pour créer un modèle d’inférence et le code », explique Oyvind Strom, EVP short-range chez Nordic.

« Cela se fait grâce à des algorithmes brevetés avec des algorithmes de neurones à neurones plutôt qu’avec des réseaux neuronaux convolutifs. Cette technologie permet d’effectuer toutes sortes de fusions de capteurs, de reconnaître des gestes et des mots-clés, mais pas la reconnaissance vocale ni la vision. Il existe de nombreuses applications dans les domaines de la maison intelligente et des wearables que vous pouvez utiliser avec la ML logicielle ».

« Nous mettons l’accent sur le nRF54 car il s’agit de la plateforme la plus récente, mais les produits Neuton peuvent fonctionner sur tous nos MCU nRF52 et 53, ainsi que sur nos appareils longue portée et WiFi, qui peuvent tous en bénéficier dès le premier jour ».

« Le seuil d’utilisation des outils d’IA a été élevé dans le passé et la beauté de l’acquisition de Neuton signifie que vous pouvez commencer avec un ensemble de données limité, télécharger plus de données pour améliorer sans avoir à développer de grands modèles dans TensorFlow. Certains clients utilisent les modèles Neuton pour s’entraîner et explorent la voie des produits, mais ils ne sont pas encore sur le marché. »

« Nous produisons la série 54, mais nous n’avons qu’un nombre limité de clients », a déclaré M. Wollan. « Nous nous attendons à ce que ce nombre augmente au cours du second semestre de cette année, car l’attrait pour la série 54 est extrêmement fort. »

Accélérateur matériel d’IA

En 2023, Nordic a également acquis Atlazo, une équipe de huit personnes aux États-Unis qui développe un accélérateur d’IA matériel. Cet accélérateur d’IA fera partie d’une puce lancée dans le courant de l’année, précise M. Wollan.

« Avec la propriété intellectuelle d’Atlazo, nous sommes bien couverts par les accélérateurs qui sont en concurrence avec les accélérateurs ARM, mais qui sont plus ciblés pour nos applications finales. Nous sommes très à l’aise avec ce que nous avons pour couvrir notre base d’applications et nous ne voyons donc pas la nécessité d’utiliser des accélérateurs plus sophistiqués pour l’instant. Nos cycles de conception sont généralement de 18 à 24 mois, de sorte que les premiers produits arriveront dans le courant de l’année », a-t-il déclaré.

L’acquisition de Neuton ouvre également une option intéressante pour l’amélioration des performances des appareils existants dotés d’une intelligence artificielle intégrée ajoutée par le biais de mises à jour OTA (over the air).

« Tous nos produits peuvent être mis à jour par voie hertzienne (OTA), il n’y a aucune restriction technique. C’est une idée intéressante et si nos clients le souhaitent, c’est tout à fait possible », a déclaré M. Strom.

www.nordic.com

 

 

Si vous avez apprécié cet article, vous aimerez les suivants : ne les manquez pas en vous abonnant à :    ECI sur Google News

Partager:

Articles liés
10s