Intel lance une plateforme modulaire pour applications Edge et IA
Intel a annoncé sa nouvelle plateforme Edge, une plateforme logicielle modulaire et ouverte permettant aux entreprises de développer, déployer, exécuter, sécuriser et gérer des applications edge et AI à l’échelle avec une simplicité comparable à celle du cloud.
Ensemble, ces capacités accéléreront le déploiement à grande échelle pour les entreprises, contribuant ainsi à améliorer le coût total de possession (TCO).
» Edge est la prochaine frontière de la transformation numérique alimentée par l’IA. Nous nous appuyons sur notre solide base de clients sur le marché et consolidons nos années d’initiatives logicielles pour passer au niveau supérieur en proposant une plateforme edge-native complète, nécessaire pour permettre des déploiements d’infrastructure, d’applications et d’IA efficaces à l’échelle », commente Pallavi Mahajan, vice-présidente d’entreprise d’Intel et directrice générale de Network and Edge Group Software. « Notre plateforme modulaire est exactement cela : elle permet d’optimiser les performances de l’infrastructure de pointe et de rationaliser la gestion des applications pour les entreprises, ce qui leur permet d’améliorer à la fois leur compétitivité et leur coût total de possession ».
La quantité de calculs effectués au niveau Edge augmente rapidement, car c’est là que les données sont générées. En outre, de nombreux déploiements d’informatique Edge intègrent l’IA. Au niveau Edge les entreprises ont besoin d’automatiser pour de nombreuses raisons : pour être compétitives en matière de prix, pour atténuer les effets des pénuries de main-d’œuvre, pour développer l’innovation, pour accroître l’efficacité, pour améliorer les délais de mise sur le marché et pour fournir de nouveaux services.
Simplifier Edge
Cependant, le travail au niveau Edge est souvent complexe et difficile pour toute une série de raisons :
- Difficulté à mettre en place des systèmes d’IA performants avec un retour sur investissement (ROI) élevé pour toute une série de cas d’utilisation dans un secteur spécifique.
- La diversité des exigences en matière de matériel, de logiciel et même d’alimentation à la périphérie.
- Manque de méthodes sécurisées et rentables pour déplacer et utiliser les gros volumes de données requis par l’IA au niveau Edge, tout en maintenant une faible latence.
- Gestion d’opérations de plus en plus complexes d’appareils et d’applications distribués à l’échelle.
Les cas d’utilisation – dont les exemples incluent la détection des défauts et la maintenance préventive dans les installations industrielles, les caisses sans friction et la gestion des stocks dans le commerce de détail, ainsi que la gestion du trafic et la sécurité en cas d’urgence dans les villes/transports intelligents – nécessitent généralement une mise en réseau avancée et une analyse de l’IA à la Edge avec de faibles exigences en matière de latence, de localité et de coût pour répondre aux besoins rigoureux du monde réel. En outre, il est courant de combiner l’analyse sur site avec l’agrégation et le placement d’une partie du traitement de l’IA dans le cloud pour gérer les lieux de déploiement à l’échelle mondiale. Ces scénarios d’IA hybride nécessitent une plateforme logicielle conçue pour les gérer.
Bien que des solutions personnalisées soient disponibles aujourd’hui, elles sont souvent basées sur des systèmes fermés et du matériel spécialisé. Cela rend l’intégration des systèmes existants et l’ajout de nouveaux cas d’utilisation à la fois coûteux et fastidieux.
La plate-forme Edge d’Intel
La plate-forme Edge ouverte et modulaire d’Intel permettra d’élaborer des solutions prêtes à l’emploi dans tous les secteurs d’activité. En tirant parti de l’expérience d’Intel dans le domaine Edge et de son vaste écosystème pour mettre à disposition les cas d’utilisation Edge les plus demandés, les entreprises peuvent acheter un système complet ou construire leur propre système dans des environnements existants. Les développeurs d’entreprise peuvent créer des applications d’IA edge-native sur une infrastructure nouvelle ou existante, et ils peuvent gérer les solutions edge de bout en bout pour leurs cas d’utilisation spécifiques.
La plateforme offre des capacités de gestion de l’infrastructure et de développement d’applications d’IA qui peuvent s’intégrer dans les piles logicielles existantes via des normes ouvertes.
L’infrastructure périphérique de la plateforme intègre un runtime d’inférence OpenVINO™ AI pour l’IA edge, ainsi qu’une automatisation sécurisée et basée sur des politiques des tâches de gestion de l’IT et de l’OT. OpenVINO d’Intel a évolué au cours des cinq dernières années pour aider les développeurs à optimiser les applications pour une faible latence, une faible consommation et un déploiement sur du matériel existant, en particulier au niveau edge, permettant au matériel standard déjà déployé d’exécuter des applications d’IA efficacement sans mises à niveau ou refactoring coûteux.
La plateforme dispose d’un tableau de bord unique qui permet au personnel informatique et DevOps de provisionner, d’embarquer et de gérer une flotte de nœuds Edge, y compris des serveurs de périphérie, des contrôles industriels, des dispositifs IHM et autres. Cela se fait en toute sécurité et à distance, sans aucune intervention, pendant les opérations des jours 0/1/2.
En outre, l’automatisation en boucle fermée permet aux opérateurs d’exploiter les politiques et l’observabilité pour déclencher une logique commerciale à partir d’alertes opérationnelles edge, optimisant ainsi les opérations sur l’ensemble du réseau et améliorant le coût total de possession.
La connaissance approfondie du matériel hétérogène offre les meilleures capacités d’allocation des ressources pour une efficacité optimale, ainsi que des fonctions de sécurité zéro-trust co-développées pour l’architecture Intel.
IA et applications
La plateforme permettra aux développeurs d’entreprise d’accéder à de puissantes capacités et outils d’IA, notamment :
- Orchestration d’application finement ajustable pour placer à distance les charges de travail sensibles à la latence sur l’appareil adéquat afin d’optimiser les performances de l’application.
- Développement puissant de modèles/applications d’IA, du low-code au high-code, avec des capacités d’IA hybrides, du niveau edge au cloud.
- Une gamme de services edge horizontaux comme les services d’annotation de données qui exploitent Intel® Geti™ pour construire des modèles d’IA, ainsi que des services edge verticaux spécifiques à l’industrie pour améliorer les résultats dans les cas d’utilisation industriels courants en utilisant des informations vidéo et de séries temporelles et des capacités de jumeau numérique pour suivre et gérer les environnements.
La plate-forme Edge d’Intel sera commercialisée avec les leaders de l’industrie et un large soutien de l’écosystème qui comprend Amazon Web Services, Lenovo, L&T Technology Services, Red Hat, SAP, Vericast, Verizon Business et Wipro.
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