Infineon ajoute la vision artificielle à l’outil d’IA de pointe
Infineon Technologies ajoute la prise en charge de l’apprentissage automatique par vision artificielle à son outil de développement de l’IA Deepcraft Studio.
Le système s’appuie sur la prise en charge des données déjà existante quelles soient audio, radar et toutes autres sources de données temporelles dans l’outil qui a été développé avec Imagimob.
La vision par ordinateur est une technologie clé pour l’apprentissage automatique, avec des structures telles que YOLO utilisées pour l’inspection visuelle en temps réel de composants ou pour stopper des machines en présence d’un opérateur.
« Ces mises à jour de Deepcraft Studio optimisent chaque étape du développement de modèles d’IA pour les cas d’utilisation basés sur la vision, en commençant par la collecte et le prétraitement des données et jusqu’au déploiement du modèle », déclare Alexander Samuelsson, chef de produit pour Deepcraft Studio. « Cela signifie que nous offrons aux développeurs un support de bout en bout pour la vision. Avec ce support associé aux MCU d’apprentissage automatique haute performance PSOC Edge d’Infineon, les clients d’Infineon sont bien équipés pour ajouter à leurs produits des fonctionnalités Edge AI haut de gamme. »
Une démonstration de la détection d’objets à l’aide des modèles YOLO d’Ultralytics permet aux développeurs de former des cadres de vision artificielle personnalisés à l’aide de l’outil. Cela réduit considérablement le temps de formation tout en maintenant une grande précision, ce qui rend le déploiement de l’IA plus rapide et plus efficace.
Les développeurs peuvent exécuter leur modèle en temps réel à l’aide de leur propre ordinateur et de leur propre caméra, afin de s’assurer qu’il fonctionne comme prévu avant de le déployer sur le matériel. Cela accélère le développement, car des améliorations peuvent être apportées au modèle avant qu’il ne soit déployé.
La version de Deepcraft Studio prenant en charge la vision sera publiée en avril avec une mise à jour automatique, et l’outil peut être téléchargé ici.
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