« Charlie Bravo »…C’est votre copilote IA qui parle
Le système de copilote du MIT peut ouvrir la voie à une nouvelle vague d’innovation en matière d’IA
Les scientifiques du MIT ont mis au point un système d’apprentissage profond, Air-Guardian, conçu pour travailler en tandem avec les pilotes d’avion afin d’améliorer la sécurité des vols. Ce copilote doté d’une intelligence artificielle (IA) peut détecter si un pilote humain néglige une situation critique et intervenir pour prévenir les incidents potentiels.
L’épine dorsale d’Air-Guardian est un nouveau système d’apprentissage en profondeur appelé Liquid Neural Networks (LNN), développé par le Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) du MIT. Les LNN ont déjà démontré leur efficacité dans différents domaines. Leur impact potentiel est important, en particulier dans les domaines qui nécessitent des systèmes d’IA efficaces en termes de calcul et explicables, où ils pourraient constituer une alternative viable aux modèles d’apprentissage profond populaires actuels.
Air-Guardian utilise une méthode unique pour améliorer la sécurité des vols. Il surveille à la fois l’attention du pilote humain et celle de l’IA, et identifie les cas où les deux ne s’accordent pas. Si le pilote humain néglige un aspect critique, le système d’IA intervient et prend le contrôle de cet élément de vol particulier.
Le système « human-in-the-loop » est conçu pour maintenir le contrôle du pilote tout en permettant à l’IA de combler les lacunes. « L’idée est de concevoir des systèmes capables de collaborer avec les humains. Dans les cas où l’homme doit relever des défis pour prendre le contrôle de quelque chose, l’IA peut l’aider. Et pour les choses dans lesquelles les humains sont bons, les humains peuvent continuer à les faire », a déclaré Ramin Hasani, chercheur en IA au MIT CSAIL et coauteur de l’article Air-Guardian.
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