Accélérateur AI intégré et optimisé en vision
Renesas Electronics Corporation a étendu sa série RZ/V de microprocesseurs (MPU) compatibles avec l’IA (Intelligence Artificielle), avec un nouveau composant qui permet le traitement de l’image par l’IA des données de plusieurs caméras, offrant un nouveau niveau de reconnaissance d’image très précise pour les applications d’IA de vision. Équipé de deux cœurs Arm Cortex-A53 64 bits, le nouvel produit est capable de fournir des performances de calcul élevées avec une fréquence de fonctionnement maximale de 1 GHz. Le RZ/V2MA est doté d’un accélérateur propriétaire DRP-AI (processeur dynamiquement reconfigurable) à faible consommation qui peut traiter la vision AI à 1 TOPS/W (tera opérations par seconde, par watt).
Le composant RZ/V2MA offre des interfaces haut débit telles qu’Ethernet, USB et PCI Express qui permettent l’entrée d’images à partir de plusieurs caméras externes. En plus de l’accélérateur DRP-AI, le RZ/V2MA comprend un accélérateur OpenCV qui permet simultanément le traitement d’image basé sur les règles associées. Ces fonctionnalités apportent des capacités de reconnaissance d’image très précises pour les produits de vision industrielle tels que les passerelles équipées d’IA, les serveurs vidéo, les barrières de sécurité, les terminaux de point de vente et les bras robotisés.
Le nouveau RZ/V2MA offre une suite complète d’outils de développement pour faciliter la conception de systèmes d’IA de vision. En plus du traducteur DRP-AI existant, le nouveau produit ajoute le DRP-AI TVM (Remarque 1), qui est basé sur la technologie Apache TVM du compilateur pour le deep learning open source (Remarque 2). Alors que le traducteur DRP AI est conçu pour convertir des modèles d’IA en exécutables DRP-AI, le compilateur DRP-AI TVM permet à l’accélérateur DRP-AI de fonctionner avec le CPU, permettant au DRP-AI de convertir et de générer plus de modèles d’IA que jamais auparavant. Dans un premier temps, Renesas prend en charge les modèles d’IA ONNX et PyTorch et prévoit de prendre en charge Tensorflow à l’avenir.
« L’un des défis pour les développeurs de systèmes embarqués qui souhaitent mettre en œuvre l’apprentissage automatique est de suivre les derniers modèles d’IA qui évoluent constamment », a déclaré Shigeki Kato, vice-président de la Division Commerciale pour l’Infrastructure des Entreprises de Renesas. « Avec le nouvel outil DRP-AI TVM, nous offrons aux concepteurs la possibilité d’étendre les cadres d’IA et les modèles d’IA qui peuvent être convertis en formats exécutables, leur permettant d’apporter les dernières capacités de reconnaissance d’image aux appareils embarqués à l’aide de nouveaux modèles d’IA. »
« La série RZ/V de Renesas est idéale pour les produits embarqués car elle n’a pas besoin de ventilateurs ou de dissipateurs de chaleur, en raison de sa consommation d’énergie extrêmement faible et de sa faible génération de chaleur lors de l’exécution de l’IA », a déclaré Chiharu Nakabayashi, président d’amnimo Inc., un fournisseur de services basés sur l’IoT et l’IA et une filiale en propriété exclusive de Yokogawa Electric Corporation. « Avec ces composants, nous sommes convaincus que nous pouvons développer de puissantes passerelles d’IA d’image qui peuvent être installées n’importe où. »
https://www.renesas.com/rzv2ma
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