Optronique assistée par l’IA. Le combattant va voir encore plus clair !
L’Union européenne a signé le contrat pour le lancement du projet collaboratif de recherche STORE (Shared daTabase for Optronics image Recognition and Evaluation) coordonné par Thales à l’initiative du FED (Fonds Européen de Défense). Un projet pour décupler les capacités de perception des situations de combat
Un vaste consortium
Ce projet réunit 20 partenaires (industriels, PME et universitaires) issus de 8 pays de l’Union européenne et de la Norvège. Il a pour objectif de constituer une base de données images mutualisée, ainsi que de développer et dévaluer des algorithmes d’Intelligence Artificielle (IA) dédiés à l’analyse et au traitement de données issues de systèmes d’imagerie de plateformes terrestres. Il contribuera à la gestion automatique et à l’analyse tactique des informations dans les situations de combat terrestre, grâce à l’innovation technologique en matière d’apprentissage profond des données optroniques.
Projet collaboratif STORE
Face à l’émergence de nouvelles menaces et à leur évolution continue (missiles hypersoniques, drones de combat, essaim de drones…), les capteurs optroniques n’ont jamais revêtu une telle importance pour les forces au combat, nécessitant un niveau de performance exceptionnel. C’est tout l’enjeu du projet collaboratif STORE. Grâce à l’optronique associée aux techniques d’analyse par intelligence artificielle, le combattant bénéficiera à terme d’une assistance avantageuse et précieuse pour la perception de son environnement. Cette solution optronique intelligente et sécurisée répond à un double objectif : améliorer la connaissance de la situation tactique et accélérer les processus de décision, la réactivité du combattant et au final sa capacité de survie.
Dans ce but, le projet STORE vise à construire le socle d’une première base de données partagée et évolutive d’images de défense en Europe et à explorer différentes solutions d’algorithmes de détection. Ce projet collaboratif proposera une architecture de gouvernance des données et s’appuiera sur des technologies souveraines à coûts maîtrisés.
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