Nvidia lance un module IA à $99 offrant 472 GFLOPS
L’ordinateur Jetson Nano AI basé sur CUDA-X offre 472 GFLOPS de performances de calcul pour l’exécution de charges de travail d’IA modernes et ne consomme que 5 W. Le Jetson Nano est disponible en deux versions: un kit de développement à 99 $ pour les développeurs, les concepteurs et les passionnés; et un module prêt à la production de 129 $ destiné aux entreprises cherchant à créer des systèmes Edge destinés au marché de masse.
« Jetson Nano rend l’IA plus accessible à tous – et s’appuie sur la même architecture et les mêmes logiciels que ceux qui alimentent les superordinateurs », a déclaré Deepu Talla, vice-président et directeur général des machines autonomes de NVIDIA. « Le fait d’offrir l’IA au mouvement des makers ouvre un tout nouveau monde d’innovation et inspirer les gens à créer le prochain grand produit. »
Jetson Nano prend en charge les capteurs haute résolution, peut traiter de nombreux capteurs en parallèle et peut gérer de multiples réseaux de neurones modernes sur chaque flux de capteurs. Il prend également en charge de nombreux frameworks d’intelligence artificielle populaires, permettant aux développeurs d’intégrer leurs modèles et frameworks préférés au produit.
Le kit économique Jetson Nano Developer Kit permet aux utilisateurs de créer des projets d’intelligence artificielle qui n’étaient pas possible jusqu’à présent et de porter les projets existants au niveau supérieur: robots et drones mobiles, assistants numériques, appareils automatisés, etc. Le kit est livré avec un support prêt à l’emploi pour Linux complet, une compatibilité avec de nombreux périphériques et accessoires populaires, ainsi que des projets prêts à l’emploi et des tutoriels qui aident les développeurs à se familiariser rapidement avec l’IA.
Le module Jetson Nano module quand à lui, donne vie à un nouveau monde d’applications embarquées, notamment des enregistreurs vidéo en réseau, des robots domestiques et des passerelles intelligentes dotées de capacités d’analyse complètes. Il est conçu pour réduire le temps de développement global et la mise sur le marché plus rapide des produits en réduisant le temps consacré à la conception, aux tests et à la vérification du matériel informatique d’un système d’intelligence artificielle complexe, robuste et écoénergétique.
Le système est complet: gestion de l’alimentation, synchronisation, mémoire et entrées / sorties entièrement accessibles. Les charges de travail de l’intelligence artificielle étant entièrement définies par le logiciel, les entreprises peuvent mettre à jour les performances et les fonctionnalités même après le déploiement du système.
Pour aider les clients à transférer facilement les charges de travail d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique un accord avec Amazon Web Services permet à AWS Internet of Things Greengrass de fonctionner de manière optimale avec des périphériques utilisant Jetson, tels que Jetson Nano. La société a également créé une plate-forme de référence – NVIDIA JetBot, un petit robot mobile qui peut être construit avec des composants standard et open source sur GitHub – pour relancer la construction d’applications d’intelligence artificielle en réduisant le temps passé à l’assemblage matériel initial.
à suivre: fonctionnalités de Jetson Nano
Les principales spécifications système et fonctionnalités logicielles de Jetson Nano incluent:
GPU: GPU 128 coeurs basé sur une architecture NVIDIA Maxwell
CPU: ARM A57 quad-core
Vidéo: 4K à 30 images par seconde (H.264 / H.265) / 4K à 60 images par seconde (H.264 / H.265) encodeur et décodeur
Caméra: Voies MIPI CSI-2 DPHY, 12x (module) et 1x (kit de développement)
Mémoire: 4 Go LPDDR4 64 bits; 25,6 gigaoctets / seconde
Connectivité: Gigabit Ethernet
Prise en charge de système d’exploitation: Linux pour Tegra
Taille du module: 70mm x 45mm
Kit de développement: 100mm x 80mm
Le kit de développement NVIDIA Jetson Nano est disponible dès maintenant. Le module Jetson Nano (129 $, par quantités de 1 000 ou plus) sera disponible à partir de juin.
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