
Mesurer automatiquement les paramètres de forme d’onde
Les dispositifs électroniques étant de plus en plus complexes, les équipes d’ingénierie de conception ont besoin de meilleurs outils pour enregistrer, analyser et visualiser les données de forme d’onde et les statistiques de mesure. La plupart des oscilloscopes numériques fournissent des mesures automatisées de paramètres courants tels que la fréquence, la période, les temps de montée et de descente, le cycle de service et les tensions maximum et minimum, mais les mesures sont généralement limitées à un cycle de forme d’onde complet unique capturé dans la mémoire de l’oscilloscope. Les cycles de formes d’onde subséquents dans la même acquisition sont affichés à l’écran, mais ne sont pas pris en compte dans les résultats de mesure. Les statistiques de mesure (max/min/moyenne/somme) doivent être compilées sur de multiples acquisitions et les combinaisons binaires irrégulières peuvent facilement passer inaperçues ou être ignorées.
Les oscilloscopes équipés d’une mémoire de capture profonde, comme ceux des séries PicoScope 3000 (512 Méch) et 6000 (2 Géch) peuvent capturer des formes d’onde avec des milliers de cycles de formes d’onde, à la vitesse d’échantillonnage maximum avec chaque acquisition déclenchée. DeepMeasure renvoie un tableau de résultats qui inclut chaque cycle de forme d’onde capturé dans la mémoire. Dix paramètres de forme d’onde sont inclus dans la première version de l’outil et plus d’un million de résultats de chaque paramètre peuvent être recueillis.
« La visualisation de données de test réelles joue un rôle clé dans la résolution des nombreuses difficultés techniques actuelles », a déclaré Trevor Smith, directeur du développement commercial, Test et Mesure, à Pico Technology. « DeepMeasure est un outil puissant qui tire profit des oscilloscopes à mémoire profonde PicoScope afin d’assurer une analyse et un débogage rapides de formes d’onde complexes, allant des flux de données sérielles aux impulsions laser, en passant par des expériences en physique des particules. Les anomalies peuvent être facilement identifiées et corrélées
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