Le projet européen LEGaTO booste l’Edge computing de 100x
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La croissance de l’Internet des objets, de l’informatique Edge et Fog et la volonté de réduire la consommation d’énergie exercent une pression considérable sur les concepteurs de matériel et de logiciels. Le projet européen LEGaTO de trois ans a vu l’efficacité énergétique multipliée par 100 ainsi que des gains en matière de tolérance de pannes, de sécurité et de programmabilité.
Les technologies développées dans le cadre du projet permettent des économies d’énergie allant jusqu’à deux ordres de grandeur pour cinq cas d’utilisation largement applicables, de l’IoT aux maisons intelligentes. Les résultats du projet seront utilisés à différents niveaux du milieu universitaire, de la recherche et de l’industrie européens, avec EmbeDL en tant que société indépendante et le développement d’une pile logicielle complète RISC-V.
Trois projets financés par l’Europe s’appuieront sur les résultats de LEGaTO. «Les travaux menés au sein de LEGaTO ont déjà eu un impact significatif, améliorant les produits et services de nos partenaires industriels et influençant un grand nombre de projets de recherche européens, des organismes de normalisation pertinents et divers programmes académiques», a déclaré Osman Unsal, responsable de groupe pour le département of Computer Architecture for Parallel Paradigms au Barcelona Supercomputing Center (BSC) et coordinateur de LEGaTO.
Une plateforme de microserveurs Cloud to Edge couvre la plupart des domaines de l’informatique du cloud, à Edge et embarquée en utilisant une architecture de microserveurs et un système évolutif. Il comprend le serveur LEGaTO Edge, qui a été entièrement conçu et construit dans le projet et se concentre sur les applications Edge et embarquées.
Tous les composants utilisés et développés dans le projet sont disposés dans la pile LEGaTO, qui donne un aperçu du système développé dans le projet, des cas d’utilisation au modèle de programmation, en passant par le compilateur et les langages de synthèse de haut niveau, le runtime, le middleware et le matériel.
à suivre: projets LEGaTO en développement
Sur la base de la plate-forme matérielle écoénergétique et de l’environnement de programmation développé, cinq cas d’utilisation de LEGaTO ont été considérablement optimisés.
- L’utilisation de FPGA a entraîné une accélération de 822x dans le cas d’utilisation pour la détection de biomarqueurs, ce qui permet une analyse plus rapide.
- L’utilisation du style de programmation à mémoire partagée sur les GPU distribués a conduit à des économies d’énergie de 10x dans le cas d’utilisation de la maison intelligente, le SmartMirror.
- Le cas d’utilisation de la ville intelligente sur la modélisation opérationnelle de la dispersion des polluants urbains a permis de gagner 7 fois en efficacité énergétique grâce à l’utilisation de FPGA.
- Un gain de jusqu’à 16 fois en efficacité énergétique et en performances a été obtenu dans le cas d’utilisation de l’apprentissage automatique, consacré à la conduite automatisée et au rendu graphique, à l’aide de l’optimiseur EmbeDL. Ce cas d’utilisation a conduit à la création d’EmbeDL, qui améliore l’efficacité énergétique et le temps d’exécution dans les outils d’optimisation d’inférence d’apprentissage profond (Deep Learning ou DL).
- La passerelle IoT sécurisée était vitale pour simplifier la complexité de la communication des appareils locaux vers un réseau, et elle a pris en charge les cas d’utilisation mentionnés ci-dessus pour atteindre leurs objectifs en réduisant la complexité de la sécurité.
- Les différents éléments de l’ensemble d’outils logiciels ont été intégrés pour fournir une apparence unifiée qui facilite le portage des futurs cas d’utilisation vers la plate-forme matérielle / logicielle écoénergétique LEGaTO.
Trois projets européens à venir poursuivront le développement des résultats obtenus dans le cadre du projet LEGaTO. LV-EmbeDL est un partenariat entre BSC et EmbeDL financé par Tetramax qui implémentera et démontrera les techniques d’utilisation des FPGAs en sous-voltage développées dans LEGaTO.
Le projet eProcessor, coordonné par BSC et avec trois autres partenaires LEGaTO du consortium, fournira le premier écosystème full stack européen entièrement open source basé sur la technologie RISC-V.
Le projet VEDLIoT (Very Efficient Deep Learning in IoT) rassemble 5 partenaires LEGaTO et est dirigé par l’Université de Bielefeld pour développer une plate-forme IoT qui utilise des algorithmes d’apprentissage profond répartis dans le continuum IoT pour atteindre des performances et une efficacité énergétique plus élevées.
www.legato-project.eu; www.EmbeDL.ai
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