Le marché des puces d’IA représentera $67 milliards en 2024

Marché | 23 août 2023

Par A Delapalisse, Peter Clarke

IA Semiconducteurs

Le marché des puces conçues pour exécuter des charges de travail d’intelligence artificielle (IA) augmente à un rythme annuel de plus de 20 %, selon Gartner.

L’analyste de marché estime que le marché des puces d’IA représentera $53,4 milliardsen 2023, soit une hausse de 20,9 % par rapport à 2022, et qu’il augmentera de 25,6 % en 2024 pour atteindre $67,1 milliards. D’ici 2027, les revenus des puces d’IA devraient plus que doubler par rapport à la taille du marché en 2023, pour atteindre $119,4 milliards.

Beaucoup plus d’industries et d’organisations informatiques déploieront des systèmes comprenant des puces d’IA à mesure que l’utilisation des charges de travail basées sur l’IA dans l’entreprise arrivera à maturité. Sur le marché de l’électronique grand public, les analystes de Gartner estiment que d’ici à la fin 2023, la valeur des processeurs d’application basés sur l’IA utilisés dans les appareils s’élèvera à $1,2 milliard, contre $558 millions en 2022.

« Les développements de l’IA générative et l’utilisation croissante d’un large éventail d’applications basées sur l’IA dans les centres de données, l’infrastructure périphérique et les appareils finaux nécessitent le déploiement d’unités de traitement graphique (GPU) haute performance et de composants semiconducteurs optimisés. Cela stimule la production et le déploiement de puces d’IA », a déclaré Alan Priestley, analyste chez Gartner, dans un communiqué.

« Pour de nombreuses organisations, les déploiements à grande échelle de puces d’IA personnalisées remplaceront l’architecture de puce prédominante actuelle – les GPU discrets – pour une large gamme de charges de travail basées sur l’IA, en particulier celles basées sur des techniques d’IA générative », a ajouté Priestley.

L’IA générative stimule également la demande de systèmes informatiques à haute performance pour le développement et le déploiement, et de nombreux fournisseurs proposant des systèmes à base de GPU à haute performance et des équipements de mise en réseau y voient des avantages significatifs à court terme. À long terme, alors que les grandes entreprises cherchent des moyens efficaces et rentables de déployer ces applications, Gartner s’attend à ce qu’elles utilisent de plus en plus de puces d’intelligence artificielle conçues sur mesure.