La startup Semron, spécialisée dans l’IA, lève des fonds pour le traitement des memocondensateurs

Actualités économiques | 30 janvier 2024

Par Peter Clarke

Semron basée à Dresde en Allemagne a levé 7,3 millions d’euros pour le traitement de l’intelligence artificielle basé sur des dispositifs mémoire à condensateurs.

Le tour de table a été mené par Join Capital et soutenu par SquareOne, OTB Ventures et Onsight Ventures.

L’entreprise affirme que l’utilisation d’un dispositif inhabituel appelé memcapacitor par analogie à memristor – pourrait permettre une augmentation spectaculaire de la densité de traitement ainsi qu’une réduction de la consommation d’énergie pour les opérations mathématiques de base qui sont au cœur de l’intelligence artificielle.

La technologie a été étudiée par les fondateurs, le PDG Aron Kirschen et le directeur technique Kai Uwe Demasius, pendant leurs études à l’Université technique de Dresde pour le premier et à l’Institut Max Planck de technologie pour le second.. Stuart Parkin, directeur général de l’Institut Max Planck de physique des microstructures, qui a travaillé 37 ans chez IBM et qui a été membre de l’IBM Fellow, est l’un des coauteurs de l’article.

Les memcondensateurs de Semron sont fabriqués à partir de matériaux semiconducteurs conventionnels déposés sur des plaques de silicium sur isolant (SOI). Ils fonctionnent en exploitant le blindage des charges. Les memcondensateurs contrôlent un champ électrique entre une électrode supérieure et une électrode inférieure par l’intermédiaire d’une « couche de blindage ».

La CapRAM est constituée de réseaux planaires de condensateurs mémoires qui peuvent également être empilés dans la troisième dimension. Cela permet d’obtenir une densité de traitement extrême. Semron envisage d’empiler jusqu’à 100 couches d’une manière similaire aux mémoires flash 3D-NAND.

Pour rester compacte tout en générant un minimum de chaleur, l’architecture utilise un système de calcul analogique en mémoire équivalent à plusieurs bits. La CapRAM stocke également les charges pour la multiplication de la matrice en tant que capacité variable.

La société affirme que la CapRAM offre un avantage fondamental, car elle est dotée d’une lecture capacitive, le bruit est plus faible que dans toutes les autres technologies. « Peu importe que l’on utilise des mémoires SRAM, des mémoires émergentes telles que les mémoires à changement de phase (PCM) ou d’autres technologies résistives, elles n’atteindront jamais l’efficacité énergétique de la CapRAM, et donc la densité de l’intelligence », affirme l’entreprise sur son site web.