MENU

Des processeurs sur verre capables de booster l’IA edge

Des processeurs sur verre capables de booster l’IA edge

Technologies |
Par Andre Rousselot



La startup israélienne a développé une technique pour une informatique à l’intérieur de la fibre optique, utilisant des réseaux d’apprentissage automatique analogiques pour le traitement dans un câble à fibre optique. Il a étendu cela aux processeurs construits sur un substrat de verre avec le dépôt de dopants à l’aide de masques pour générer un motif souhaité de guides d’ondes.

« Pour l’instant, nous concevons et testons la mise en œuvre de la matrice de pondération linéaire en utilisant une combinaison de verre standard et de verre dopé à l’erbium. Ces composants devraient atteindre jusqu’à 3,2 TOPs par entrée pondérée en utilisant moins de 0,5 Watt par canal d’entrée », a déclaré le Dr Eyal Cohen, co-fondateur et PDG de Cognifiber.

Même avec le traitement dans la fibre, qui, selon Cohen, peut multiplier par 100 les capacités de calcul, on dépend toujours des semi-conducteurs pour effectuer diverses opérations de contrôle et d’apprentissage. Le développement des puces photoniques en verre, au-delà de la miniaturisation, peut remplacer les puces en silicium d’aujourd’hui, tout en réduisant les coûts de fabrication, la consommation d’énergie et la suppression des goulots d’étranglement de bande passante.

Cela pourrait fournir un traitement IA de pointe dans des équipements plus petits avec moins de consommation électrique, dit-il, réduisant un rack de centre de données (comme ceux illustrés ci-dessus) à un serveur 4U de 18 cm de haut et déployable dans n’importe quel bureau.

« Le potentiel de miniaturisation utilisant des puces photoniques à base de verre en conjonction avec nos fibres propriétaires promet d’apporter des serveurs « edge » aux performances exceptionnelles, supprimant de nombreux goulots d’étranglement existants tout en réduisant considérablement la consommation d’énergie », a déclaré Cohen. « Tout ce qui génère de grandes quantités de données chaque seconde, comme les véhicules connectés, les trains automatisés ou la gestion de flotte de gros drones de livraison, peut répondre en temps réel aux événements sans dépendre des centres de données. »

 

www.cognifiber.com

Related edge AI articles

Other articles on eeNews Europe

 

 

Si vous avez apprécié cet article, vous aimerez les suivants : ne les manquez pas en vous abonnant à :    ECI sur Google News

Partager:

Articles liés
10s