
Capgemini booste l’efficacité spectrale de O-RAN 5G
Le cabinet de conseil européen Capgemini a développé un framework d’apprentissage automatique qui fonctionne avec le matériel O-RAN (Open Radio Access Network) pour augmenter l’efficacité spectrale dans les réseaux cellulaires 5G
Le projet Marconi utilise les directives O-RAN du réseau d’accès radio ouvert pour maximiser l’efficacité du spectre avec des analyses prédictives en temps réel dans un calendrier de contrôle d’accès Media (MAC) 5G. Ceci est optimisé pour le logiciel AI d’Intel et les processeurs Intel Xeon Scalable de troisième génération.
Capgemini a utilisé sa plateforme NetAnticipate5G et RATIO O-RAN pour introduire des techniques avancées d’IA/ML. La solution analytique prédictive alimentée par l’IA prévoit et attribue les valeurs MCS (schéma de modulation et de codage) appropriées pour la transmission du signal grâce à la prévision précise de la qualité du signal de l’utilisateur et des modèles de mobilité. Le projet a amélioré la précision de l’IA à 55 % et réduit le temps d’inférence de l’IA à 0,64 ms, soit une amélioration de 41 %.
De cette façon, le O-RAN peut allouer de manière intelligente les ressources MAC pour obtenir une prédiction MCS jusqu’à 40 % plus précise, ce qui donne une efficacité spectrale 15 % supérieure lors des tests. Ceci est particulièrement important pour les applications qui utilisent une connectivité à faible latence, telles que la fabrication basée sur la robotique et V2X (vehicle-to-everything – véhicule vers toute connexion).
Le logiciel Capgemini ML sur le processeur Intel Xeon augmente la quantité de trafic que chaque cellule peut gérer et permet plus d’abonnés aux côtés de nouveaux services de l’industrie 4.0 tels que les cas d’utilisation du haut débit mobile amélioré (eMBB) et des communications ultra fiables à faible latence (URLLC).
« Nos équipes ont travaillé en étroite collaboration avec Intel pour créer une solution véritablement innovante qui peut vraiment faire bouger les choses pour les opérateurs », a déclaré Walid Negm, directeur de la recherche et de l’innovation chez Capgemini Engineering. « Nous avons collecté et utilisé plus d’un téraoctet de données et effectué d’innombrables tests avec NetAnticipate5G pour affiner l’analyse prédictive afin de répondre aux diverses exigences des opérateurs. En bref, l’apprentissage automatique peut être déployé pour une prise de décision intelligente sur le RAN sans aucune exigence matérielle supplémentaire. Cela le rend rentable à court terme et évolutif à long terme alors que nous passons aux implémentations Cloud Native RAN. »
« Nos processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération avec accélération de l’IA intégrée offrent des performances élevées pour un apprentissage en profondeur sur la plate-forme Net Anticipate 5G. Ensemble, notre collaboration a fourni des données d’inférence ultra-rapides pour améliorer les bibliothèques de ML Open Source, résultant en un RAN intelligent qui peut prédire et réagir rapidement aux exigences de couverture des abonnés tout en réduisant le coût total de possession », a déclaré Cristina Rodriguez, vice-présidente de la division des réseaux d’accès sans fil chez Intel. .
Le groupe Capgemini qui réalise un Chiffre d’affaires annuel de 16 milliards d’euros a désormais intégré le groupe d’ingénierie Altran qui comprend Cambridge Consultants, et a ouvert des laboratoires de R&D 5G dans toute l’Europe.
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