Appel à identifier et suivre les puces d’IA haut de gamme
Les chercheurs appellent à la création d’un registre des puces d’IA à haute performance afin de réguler le secteur.
Un rapport important de l’université de Cambridge propose une série d’options politiques, dont le marquage et l’enregistrement de l’utilisation des puces d’intelligence artificielle haut de gamme.
Parmi les autres propositions techniques formulées dans le rapport figurent les « plafonds de calcul » – des limites intégrées au nombre d’interconnexions avec d’autres puces d’IA – et la répartition d’un « commutateur » pour la formation de l’IA entre plusieurs parties afin de permettre un veto numérique à l’IA risquée avant qu’elle ne se nourrisse de données.
Les chercheurs estiment que les puces d’IA et les centres de données constituent des cibles plus efficaces pour la surveillance et la gouvernance de la sécurité de l’IA que les données et les cadres d’IA, car ceux-ci sont détectables, excluables et quantifiables, et sont produits par une chaîne d’approvisionnement extrêmement concentrée.
Toutefois, les suggestions contenues dans le rapport, intitulé « Computing Power and the Governance of Artificial Intelligence », pourraient avoir des conséquences importantes pour les concepteurs et les producteurs de puces, de Nvidia et ARM à Intel, AMD et SiPearl, ainsi que pour près de 80 start-ups spécialisées dans les puces d’intelligence artificielle dans le monde.
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Le rapport est rédigé par 19 chercheurs en IA et codirigé par trois instituts de l’université de Cambridge – le Leverhulme Centre for the Future of Intelligence (LCFI), le Centre for the Study of Existential Risk (CSER) et le Bennett Institute for Public Policy – ainsi que par OpenAI et le Centre for the Governance of AI.
« L’intelligence artificielle a fait des progrès étonnants au cours de la dernière décennie, en grande partie grâce à la forte augmentation de la puissance de calcul appliquée aux algorithmes de formation », a déclaré Haydn Belfield, coauteur principal du rapport du LCFI de Cambridge. « Essayer de régir les modèles d’IA au fur et à mesure de leur déploiement pourrait s’avérer futile, comme si l’on poursuivait des ombres. Ceux qui cherchent à établir une réglementation de l’IA devraient se tourner en amont vers l’informatique, qui est la source de l’énergie qui alimente la révolution de l’IA. »
« Les gouvernements s’inquiètent à juste titre des conséquences potentielles de l’IA et cherchent à réglementer cette technologie, mais les données et les algorithmes sont intangibles et difficiles à contrôler. « Les superordinateurs d’IA sont constitués de dizaines de milliers de puces d’IA en réseau hébergées dans des centres de données géants, souvent de la taille de plusieurs terrains de football, qui consomment des dizaines de mégawatts d’énergie », a déclaré M. Belfield.
Selon les experts, les plus grands modèles d’IA utilisent aujourd’hui 350 millions de fois plus de calculs qu’il y a treize ans, ce qui explique les récentes propositions de Sam Altman visant à construire des usines dédiées aux puces d’IA.
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« La surveillance du matériel informatique aiderait grandement les autorités de la concurrence à contrôler le pouvoir de marché des plus grandes entreprises technologiques, ce qui ouvrirait la voie à davantage d’innovation et à de nouveaux entrants », a déclaré le professeur Diane Coyle, de l’institut Bennett de Cambridge, qui est l’un des auteurs de l’étude.
Les idées politiques sont divisées en trois camps : accroître la visibilité mondiale de l’informatique de l’IA, allouer les ressources informatiques pour le plus grand bénéfice de la société et appliquer des restrictions sur la puissance de calcul.
Par exemple, un registre international des puces d’IA régulièrement contrôlé, obligeant les producteurs, les vendeurs et les revendeurs de puces à déclarer tous les transferts, fournirait des informations précises sur la quantité de calcul que possèdent les nations et les entreprises à tout moment.
Le rapport suggère également qu’un identifiant unique soit ajouté à chaque puce afin d’empêcher l’espionnage industriel et la « contrebande de puces ».
« Les gouvernements suivent déjà de nombreuses transactions économiques, il est donc logique de renforcer la surveillance d’un produit aussi rare et puissant qu’une puce d’IA avancée », a déclaré M. Belfield. Toutefois, l’équipe souligne que de telles approches pourraient conduire à un marché noir de « puces fantômes » intraçables.
Parmi les autres contrôles qui auront un impact sur les concepteurs de puces, citons les limites physiques des réseaux entre puces ou la technologie cryptographique qui permet de désactiver à distance les puces d’intelligence artificielle dans des circonstances extrêmes.
L’une des approches proposées consisterait à exiger le consentement de plusieurs parties pour débloquer le calcul de l’IA pour des entraînements particulièrement risqués, un mécanisme que l’on connaît bien dans le domaine des armes nucléaires.
Les auteurs du rapport précisent que leurs suggestions politiques sont « exploratoires » plutôt que des propositions à part entière et qu’elles comportent toutes des inconvénients potentiels, depuis les risques de fuites de données propriétaires jusqu’aux impacts économiques négatifs et à l’entrave au développement positif de l’IA.
Ils proposent cinq considérations pour réglementer les puces d’IA par le biais du calcul, notamment l’exclusion du calcul à petite échelle et du calcul non lié à l’IA, la révision régulière des seuils de calcul et l’accent mis sur la préservation de la vie privée. Pour en savoir plus : La puissance de calcul et la gouvernance de l’IA
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