Informatique Exascale : on sait comment faire !

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Les spécialistes du calcul hautes-performances ne connaissent peut être pas l'histoire d'Henry Ford - pionnier de l'automobile - et de son approche radicalement différente du transport. L'histoire est la suivante : Ford rapporte que s'il avait demandé à des entrepreneurs ou à des officiels des transports publics ce qu'il fallait pour améliorer les transports, ils auraient répondu "des chevaux plus rapides". Les chevaux ont sans aucun doute fait leur part du travail, mais leur portée était limitée, et alors que les attentes des voyageurs augmentaient, leurs limitations sont apparues de plus en plus évidentes. Clairement, les gens ne voyaient de solution au problème que dans l'amélioration de l'existant. Naturellement, il était tout simplement impossible de produire des chevaux de plus en plus rapides, par conséquent tout progrès en termes de transport aurait été impossible ? La solution apportée par Ford n'a pas consisté à améliorer le status quo, mais bien à répondre aux besoins présents et futurs avec quelque chose de radicalement nouveau. Sans le réaliser, les développeurs système demandent des chevaux plus rapides (exascale) depuis de nombreuses années. Cependant, si Henry Ford travaillait dans l'informatique aujourd'hui, il leur dirait que demander plus de performance ne résoudra pas les problèmes de l'informatique exascale. Quel sont donc précisément ces problèmes ? Read More



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