Vers des centres de données IA plus puissants : l’architecture 800 V en courant continu prend forme
Alors que l’intelligence artificielle transforme les infrastructures numériques, les besoins énergétiques des centres de données explosent. Pour répondre à cette demande croissante, Texas Instruments (TI) collabore avec NVIDIA sur une nouvelle génération de technologies de gestion de l’énergie et de détection, conçues pour les systèmes de distribution à courant continu haute tension (CCHT) de 800 V.
Une réponse aux défis énergétiques de l’IA
Les centres de données modernes, en particulier ceux dédiés à l’IA, voient leur consommation énergétique par rack passer de 100 kW aujourd’hui à plus de 1 MW dans un avenir proche. Une telle montée en puissance rend les architectures actuelles, notamment les systèmes 48 V, obsolètes. À titre d’exemple, alimenter un rack de 1 MW en 48 V nécessiterait près de 200 kg de cuivre, un poids et un encombrement difficilement soutenables à grande échelle.
C’est dans ce contexte que l’architecture 800 V CCHT s’impose comme une solution d’avenir. Elle permet une densité de puissance accrue, une efficacité de conversion optimisée, et une réduction significative de la taille et du poids des systèmes d’alimentation. Cette approche ouvre la voie à des centres de données plus scalables, plus fiables, et mieux adaptés aux exigences de l’IA.
Une collaboration stratégique entre TI et NVIDIA
Selon Jeffrey Morroni, directeur R&D en gestion de l’énergie chez TI, « un changement de paradigme est en cours ». Il souligne que les infrastructures 48 V, autrefois considérées comme le prochain défi, sont désormais dépassées par les besoins colossaux de l’IA. Grâce à l’expertise de TI en conversion d’énergie et à la maîtrise de NVIDIA en matière d’IA, cette nouvelle architecture 800 V devient une réalité.
Gabriele Gorla, responsable de l’ingénierie des systèmes chez NVIDIA, ajoute que les systèmes d’alimentation à semi-conducteurs sont essentiels pour faire émerger des infrastructures IA haute performance. L’objectif : alimenter efficacement la prochaine génération de centres de données IA à grande échelle.
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