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TinyML élimine le bruit de fond dans les applications IoT

TinyML élimine le bruit de fond dans les applications IoT

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Par Nick Flaherty, A Delapalisse



Ambiq a lancé un Framework IA open source pour son microcontrôleur basse consommation Apollo afin de supprimer le bruit de fond de la parole sur un appareil en temps réel.

Le Neural Network Speech Enhancer (NNSE) est le dernier né du NeuralSPOT’s Model Zoo. Ce modèle TinyML hautement optimisé permet de capturer efficacement la parole dans des environnements bruyants tels que les habitacles de véhicules, les usines, les bureaux et l’extérieur.

Le modèle TinyML de NNSE peut capturer une parole propre pour diverses applications, telles que l’enregistrement de mémos vocaux, le chat vocal et la reconnaissance vocale. Le modèle d’IA est optimisé pour fonctionner sur les appareils, en temps réel, avec une latence et une consommation d’énergie minimales.

Alors que le modèle pré-entraîné est prêt à être utilisé sur les plateformes de développement Ambiq, NNSE comprend également un logiciel pour entraîner, convertir et déployer des modèles personnalisés en cas de besoin. Tous les logiciels ont été publiés sous la licence permissive BSD-3-clause pour faciliter le déploiement et le développement.

Comme tous les composants Ambiq Model Zoo, NNSE comprend des scripts et des outils pour aider les développeurs à ajouter des capacités de débruitage de la parole à leurs applications. Il comprend également une interface graphique simple permettant aux utilisateurs d’enregistrer et de sauvegarder facilement la parole améliorée ainsi que le son bruyant d’origine sur leur PC à des fins de démonstration.

« Le réseau neuronal d’amélioration de la parole d’Ambiq est sans doute la seule implémentation TinyML open-source du débruitage de la parole basée sur l’IA pour les appareils terminaux IoT », a déclaré Carlos Morales, vice-président de l’IA chez Ambiq. « Le modèle d’IA hautement optimisé aidera les développeurs à démarrer des applications de débruitage de la parole sur le SoC Ambiq Apollo4 Plus en quelques minutes. »

Un aperçu technique du modèle d’IA TinyML est disponible sur github.com/AmbiqAI/nnse.git] pour le télécharger et commencer à le développer.

www.ambiq.com.

 

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