Test IA générative : R&S et China Mobile créent un banc 5G
L’essor des services d’IA générative sur smartphones, lunettes intelligentes et robots soulève une question encore mal outillée : comment mesurer, de façon reproductible, la qualité perçue par l’utilisateur lorsque l’inférence s’exécute dans le cloud et transite par un lien radio plus ou moins dégradé ? Au MWC Shanghai 2026, Rohde & Schwarz et le China Mobile Research Institute ont présenté une plateforme de test construite autour du testeur de signalisation 5G tout-en-un CMX500, qui quantifie l’expérience utilisateur des applications d’IA générative en fonction des conditions réseau. Les deux partenaires la présentent comme la première approche de ce type.
Un besoin de métriques encore non normalisées
Les applications d’IA générative s’appuient sur des grands modèles de langage (LLM) pour produire du texte, des images ou de la vidéo à la demande. Avec la progression conjointe des modèles, des capacités de calcul et des applications, leur usage s’étend rapidement à l’ensemble des terminaux connectés. Les outils de test dédiés restent pourtant rares, et le secteur ne dispose encore ni de métriques matures ni de cadres d’essai normalisés pour évaluer l’expérience utilisateur.
Des travaux de recherche sont en cours sur le sujet au sein d’organismes comme le 3GPP et la GTI. La plateforme dévoilée à Shanghai s’inscrit dans ce contexte prénormatif, en proposant une méthode de mesure à la fois quantitative et comparative.
Une architecture de test entre cloud, CMX500 et terminal
Le LLM est hébergé côté serveur ou dans le cloud. Le CMX500 établit la liaison radio avec un terminal intelligent sur lequel tourne une application de test côté client. Depuis cette application, l’opérateur saisit des requêtes et reçoit les réponses d’inférence du modèle, ce qui permet de relever des indicateurs clés comme le Time to First Token (TTFT) et le débit en Tokens Per Second (TPS).
Les données sont ensuite collectées et analysées par un logiciel exécuté sur un PC hôte, qui génère les graphiques associés. On obtient ainsi une évaluation chiffrée de l’expérience utilisateur des applications d’IA générative sur terminal, comparable d’une configuration réseau à l’autre.
Émulation radio, du centre à la bordure de cellule
L’intérêt du dispositif repose sur la flexibilité de configuration du CMX500. Paramètres réseau, modèles d’évanouissement du canal, latence, gigue et dégradations RF peuvent être ajustés pour reproduire un large éventail d’environnements radio, d’une couverture idéale jusqu’aux zones de faible réception en bordure de cellule.
Sur le plan matériel, le testeur prend en charge les architectures SA et NSA, couvre les bandes FR1 à FR3 jusqu’à 18 GHz et intègre un serveur IMS. Essais de conformité RF, validation protocolaire, tests acoustiques VoNR et tests d’agrégation de porteuses peuvent ainsi être conduits sur un seul équipement, positionné sur la R&D 5G-Advanced et 6G.
Des retombées visées pour les applications et la 6G
D’après les deux partenaires, l’approche doit aider à optimiser la conception des applications d’IA générative embarquées et fournir des références pour les futures optimisations des réseaux. Liu Guangyi, expert en chef de China Mobile et scientifique en chef de ZGC-XNET, estime que les réseaux mobiles devront dépasser la simple connectivité et exploiter leurs capacités natives de calcul pour délivrer des services intelligents à très faible latence, une évolution qui exige de nouvelles métriques et méthodologies de test.
Jin Hailiang, Senior Director of Products & Systems Division chez Rohde & Schwarz China, indique que les partenaires entendent étendre les scénarios de test et les cas d’usage industriels pour favoriser la normalisation de ces mesures. Les deux organisations prévoient aussi d’élargir les métriques afin d’accompagner la validation et la normalisation des technologies d’IA pour la 6G. La démonstration était visible dans la zone 6G de China Mobile (Hall 3, N3E60).
Si vous développez des applications d’IA générative pour terminaux mobiles, cette plateforme permet de quantifier l’effet des conditions radio sur le TTFT et le TPS dans un environnement reproductible. Pour les équipes impliquées dans la 5G-Advanced et la 6G, elle constitue un repère à suivre en parallèle des travaux menés au 3GPP et à la GTI.
Rohde & Schwarz | China Mobile Research Institute
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