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ST se restructure pour l’ère de l’IA

ST se restructure pour l’ère de l’IA

Actualités économiques |
Par A Delapalisse, Nick Flaherty



STMicroelectronics restructure fondamentalement son activité pour l’ère de l’IA, en introduisant la qualification prédictive et l’automatisation complète de la propriété intellectuelle, de la bibliothèque, du test et de l’emballage.

ST vise à introduire de nouvelles structures commerciales et stratégies de fabrication et de test, ainsi que des conceptions de propriété intellectuelle et de puces en trois trimestres au lieu de deux ou trois ans, grâce à l’IA et aux jumeaux numériques.

« Nous avons beaucoup de propriété intellectuelle et, traditionnellement, la façon dont nous créons la propriété intellectuelle était 80% dans le silicium et 20% pour le reste, mais cela a créé un monstre difficile à qualifier », a déclaré Fabio Gualandris, président de la fabrication, de la qualité et de la technologie chez ST Microelectronics lors des Journées de l’innovation du Leti cette semaine à Grenoble, en France.

Cela nécessite une nouvelle organisation, une nouvelle caractérisation des processus et de la propriété intellectuelle, ainsi que des processus d’essai et de fabrication entièrement nouveaux. L’entreprise a entamé une année de transformation sur trois ans.

« Nous avons développé une approche différente pour partitionner la propriété intellectuelle, décider du silicium à utiliser et intégrer la propriété intellectuelle d’une manière plus holistique. Nous devons maîtriser les performances de notre propriété intellectuelle quelle que soit la technologie choisie. Ici, nous avons fait un grand changement dans la qualification prédictive ».

« Dans le passé, les gens ont développé la maintenance prédictive pour anticiper une défaillance, et de la même manière, nous nous sommes lancés dans la technologie. C’est un moyen de réduire le temps de mise sur le marché. Pour faire de la technologie, nous avons besoin de beaucoup d’investissements, des milliards de dollars, et nous devons anticiper le retour sur investissement (ROI) autant que possible. Les sommes nécessaires dans l’industrie des semi-conducteurs sont impressionnantes ».

« La mise au point du processus, le développement des outils et la qualification du processus prenaient généralement deux à trois ans. Aujourd’hui, l’objectif est de trois trimestres, ce qui n’est pas possible avec la technologie actuelle. Nous devons simuler la conception complète du produit en utilisant d’énormes quantités de puissance de calcul.

Cela nécessite un changement fondamental dans la façon dont l’entreprise est structurée, ainsi que dans la façon dont la technologie des procédés et les puces sont développées. Elle s’appuie sur des projets de création de jumeaux numériques de ses usines pour permettre une fabrication et des essais plus souples, ainsi qu’un packaging entièrement automatisé.

« C’est le grand défi de l’amélioration de la qualification de notre main-d’œuvre », a déclaré M. Gualandris. « La seule façon de survivre est de créer une organisation à l’épreuve du temps, et vous devez soit connaître l’avenir, soit être très rapide pour comprendre et réagir, et vous devez être intelligent, et pour ce faire, vous devez créer une organisation en réseau ».

Il s’agit d’une « organisation neuronale » où chaque employé est un « neurone » et où plus un neurone a de contacts, mieux c’est pour l’organisation.

Cela modifie également la manière dont les produits sont développés, ce qui, lorsque l’entreprise compte 34 000 produits, n’est pas négligeable. Aujourd’hui, l’entreprise est guidée par la feuille de route des produits, qui détermine la feuille de route des technologies et aboutit au kit de conception des produits avec les technologies et les bibliothèques de processus, explique-t-il.

« L’intégration de la propriété intellectuelle sera le résultat final de cette approche », a déclaré M. Gualandris.

Cela conduit également à une stratégie de test entièrement nouvelle et entièrement automatisée.

« Pendant de nombreuses années, les tests ont été considérés comme importants, mais nous avons aujourd’hui une toute nouvelle vision qui est en cours de développement avec des partenaires, mais le point clé est que pour avoir un IP portioning efficace, il faut une révolution dans les tests avec une automatisation complète, car il y a beaucoup d’opérations qui nécessitent des approches différentes », a déclaré M. Gualandris.

Elle a mis au point une bibliothèque de test virtuelle qui utilise l’IA pour générer des bibliothèques de propriété intellectuelle, réduisant ainsi le temps de développement d’un an à trois semaines. L’amélioration de l’IA réduira encore ce chiffre.

« Nous avons commencé il y a trois ans à utiliser l’IA pour créer des bibliothèques de tests. Celles-ci sont aujourd’hui validées par un ingénieur et le seront à l’avenir par un autre algorithme », a-t-il déclaré.

Cette stratégie d’automatisation a déjà commencé dans le domaine du packaging.

« Nous avons complètement redéfini la structure des outils. Grâce à l’automatisation de la manutention, une usine aura, d’ici un à deux ans, une approche totalement différente, vous ne reconnaîtrez pas la disposition. Pour ce faire, nous devons repenser beaucoup de choses, depuis le système en boîtier (SiP), le silicium et l’intégration, le passif, l’actif, le fil, le BGA, les interposeurs, c’est la voie à suivre. »

L’une de ces mesures est le packaging au niveau du panneau, que l’entreprise a introduit dans son usine de packaging malaisienne en 2022. Le panneau de 700 mm x 700 mm de 20 kg contient 63 000 composants et l’entreprise a fait passer la production de zéro à 4 millions par jour en 4 semaines, avec une capacité allant jusqu’à 8 millions de composants par jour.

« La ligne est entièrement automatisée et nous importons beaucoup de technologies venant d’en dehors de l’industrie des semi-conducteurs. Nous avons donc trouvé des partenaires en dehors des fournisseurs traditionnels dans l’industrie de l’alimentation et l’automobile.

www.st.com

 

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