Processeur photonique pour une IA plus rapide
L’utilisation de la lumière pour calculer et communiquer au sein de la puce réduit la chaleur, ce qui entraîne une réduction de plusieurs ordres de grandeur de la consommation d’énergie par puce et des améliorations spectaculaires de la vitesse du processeur, explique la société. Le processeur photonique IA est conçu pour résoudre le besoin croissant de calcul pour supporter les algorithmes d’IA de nouvelle génération.
«Le ministère de l’Énergie (US) estime que d’ici 2030, les technologies de l’informatique et des communications consommeront plus de 8% de l’énergie mondiale», déclare Nicholas Harris, PhD, fondateur et PDG de Lightmatter. « Les transistors, les éléments de base des processeurs traditionnels, ne s’améliorent pas; ils sont tout simplement trop chauds. Construire des centres de données de plus en plus grands est une voie sans issue sur la route du progrès informatique. »
«Nous avons besoin d’un nouveau paradigme informatique», déclare Harris. «Les processeurs optiques de Lightmatter sont considérablement plus rapides et plus écoénergétiques que les processeurs traditionnels. Nous permettons simultanément la croissance de l’informatique et réduisons son impact sur notre planète. «
Le boîtier de puces empilées en 3D contient plus d’un milliard de transistors FinFET, des dizaines de milliers d’unités arithmétiques photoniques et des centaines de convertisseurs de données ultra rapides, selon la société. Le processeur photonique exécute des frameworks d’apprentissage automatique standard, notamment PyTorch et TensorFlow, permettant des algorithmes d’IA de pointe.
Cette nouvelle architecture, selon la société, est une avancée massive dans le développement des processeurs photoniques. Les performances de ce processeur photonique sont présentées comme la preuve que l’approche de l’entreprise en matière de conception de processeurs offre des avantages évolutifs en termes de vitesse et d’efficacité énergétique par rapport au paradigme de calcul électronique actuel et constitue le point de départ d’une feuille de route de puces avec des améliorations de performances spectaculaires.
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