Predictive Image boucle le projet SAM3
Un projet de R&D Franco-Allemand créé pour renforcer la compétitivité des outils de mesures dans l’analyse des défaillances industrielles face au marché américain. Zoom sur ce petit laboratoire grenoblois qui travaille avec les plus grands acteurs de la micro-électronique. Un million de CA 2018 et une volonté 2019 de s’ouvrir au marché de la métallurgie Dans le processus industriel, les acteurs de la micro-électronique ont besoin de vérifier la qualité des pièces qu’ils fabriquent pour garantir la fiabilité de leurs produits et limiter les coûts liés aux mauvaises séries. Depuis sa création en 2010, Predictive Image accompagne chaque année une soixantaine de clients et affiche des références telles que le CEA, Schneider Electric, Thalès, Safran, Airbus, Valéo, Continental, Sofradir/Ulis… ainsi qu’une part de marché certaine à l’export (Europe + Israël, Suisse, Finlande, Maroc…). Avec une croissance raisonnée de 20% en moyenne par an, Predictive Image a atteint le million de CA en 2018. L’entreprise qui s’est consacrée jusqu’à présent presque exclusivement à l’analyse de pièces industrielles issues de la micro-électronique, vient d’investir 160K€ dans une nouvelle machine venue renforcer ses équipements pour s’ouvrir au marché de la métallurgie et du composite. Un système acoustique doté de 4 axes permet de contrôler tous types de pièces cylindriques, et de détecter des défauts de santé dans la matière. Et pour donner accès à ses machines aux industriels qui ont des petits besoins ponctuels en CND, Predictive Image a créé en 2018, un OpenLab au sein de ses locaux. Agréée centre de formation, les équipes de Predictive Image font également du transfert de compétences pour former les grands industriels souhaitant investir dans des machines de microscopie acoustique, de radiographie X, de tomographie ou de laminographie 3D. La société réalise ainsi 47% de son CA en formation et vente de machine. Grâce à son expertise et à ses équipements industriels de pointe, Predictive Image a été sélectionnée par STMicroelectronics pour travailler sur le projet SAM3 afin de faire évoluer la détection de défauts sur le marché Européen.
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