Partenariat Alif Semiconductor/Edge Impulse dans l’implémentation du traitement de la vision par IA sur des microcontrôleurs en périphérie
L’avancée majeure dans l’implémentation du traitement de la vision par IA sur des microcontrôleurs en périphérie est permise par une prise en charge complète de la boîte à outils de formation du modèle TAO de Nvidia sur les gammes de MCU Ensemble et Balletto d’Alif Semiconductor et la plateforme Edge Impulse.
La boîte à outils TAO a suscité un enthousiasme important chez les développeurs d’appareils IA en périphérie grâce à sa vaste capacité de fourniture d’ensemble de données de formation pour les applications de traitement de vision courantes et sa prise en charge de l’apprentissage par transfert d’après des modèles pré-entraînés. Cette innovation promet de réduire considérablement les coûts, les délais et les efforts habituellement investis par les fabricants d’appareils embarqués pour le développement de modèles à destination des applications de vision IA.
Jusqu’à présent, le déploiement de modèles entraînés par TAO sur des MCU basse consommation pour des applications en périphérie n’a pas été testé et éprouvé. Désormais, avec l’intégration complète du TAO Nvidia dans sa plateforme, Edge Impulse a établi un processus rationalisé pour déployer des modèles TAO dans les gammes de MCU Ensemble et Balletto, ainsi que les processeurs de fusion d’Alif. Entièrement intégrés dans la plateforme Edge Impulse, les produits d’Alif incluent l’Arm Ethos-U55, une unité de traitement neuronale (NPU) pour laquelle Nvidia a optimisé la boîte à outils TAO.
Les développeurs de technologies embarquées cherchant à implémenter des applications de vision IA, tels que le comptage des personnes, la détection d’intrusion ou la robotique peuvent désormais utiliser la boîte à outils de formation TAO et son ensemble de données, en déployant en toute confiance un modèle TAO pré-entraîné ou un modèle personnalisé développé via l’apprentissage par transfert à l’aide d’Edge Impulse sur des MCU Ensemble ou Balletto d’Alif.
Henrik Flodell, directeur marketing sénior chez Alif Semiconductor, a déclaré : « Grâce à l’écosystème MCU optimisé par IA d’Alif, le traitement de la vision embarquée haut de gamme passe des grands microprocesseurs coûteux aux MCU en périphérie nouvelle génération. L’intégration de la boîte à outils TAO par Edge Impulse a permis de rationaliser significativement le développement et le déploiement des modèles de traitement de vision IA sur les MCU d’Alif. »
Adam Benzion, responsable Partenariats SVP chez Edge Impulse, a ajouté : « La boîte à outils TAO accélère la génération de modèles ML efficaces, mais n’aborde pas le déploiement de ces modèles sur du matériel optimisé en périphérie. Avec Alif, nous avons résolu ce problème en proposant un processus entièrement intégré d’après les modèles pré-entraînés de la boîte à outils TAO pour le déploiement sur les MCU en périphérie d’Alif. »
Alif Semiconductor | Edge Impulse
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