Le PDG de Nvidia a révélé une feuille de route pour le processeur ARM Adonis Neoverse qui arrivera au rythme d’un an avec le remplacement du superchip Grace Hopper.
La plateforme Rubin succédera à la plateforme Blackwell, qui sera dotée de nouveaux GPU et d’un nouveau processeur ARM appelé Vera, a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia.
La super puce Grace actuelle comporte 144 cœurs ARM Neoverse V2 avec Scalable Vector Extensions (SVE2), et Nvidia a déjà développé sa propre version des cœurs ARM, appelée Denver, et travaille avec le cœur V3 depuis 2003, mais l’a officiellement lancé en février. En tant que client principal d’ARM, Vera pourrait utiliser l’architecture V4 de nouvelle génération, dont le nom de code est Adonis. Ce système est intégré dans un sous-système de calcul (CSS) appelé Vega.
L’architecture V3 dispose de son propre CSS et d’une version automobile, V3AE, que Nvidia pourrait utiliser pour ses produits pour véhicules autonomes DRIVE.
La cadence de lancement des puces comprendra également la mise en réseau avancée avec NVLink 6, le SuperNIC CX9 et le commutateur convergé InfiniBand/Ethernet X1600.
« Aujourd’hui, nous sommes à l’aube d’un changement majeur dans l’informatique », a déclaré M. Huang lors de la keynote du salon Computex 2024 qui se tient aujourd’hui à Taipei, à Taïwan. « Notre entreprise a un rythme d’un an. Notre philosophie de base est très simple : construire l’ensemble du centre de données à l’échelle, désagréger et vendre des pièces sur un rythme d’un an, et repousser toutes les limites technologiques », a déclaré M. Huang. Cela permettra également à Nvidia de devancer les technologies concurrentes telles que l’interconnexion puce à puce UALink, proposée par Broadcom, Intel et AMD cette semaine.
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Les fabricants taïwanais Foxconn, Pegatron et Wistron, qui fabriquent les appareils Apple, dont l’iPhone, prévoient d’utiliser le GPU Blackwell et la technologie des jumeaux numériques pour leurs usines.
Le concepteur de puces MediaTek intègre également la formation TAO de Nvidia et les modèles pré-entraînés dans son flux de travail de développement de l’IA pour les clients d’appareils IoT. Cette collaboration permet à Metropolis et aux dernières avancées en matière d’IA et de perception visuelle d’atteindre des milliards de coimposants IoT edge et de rationaliser le développement logiciel pour la prochaine phase de croissance de MediaTek dans le domaine de l’IoT edge.
Le contrôle de la qualité au moyen d’inspections manuelles dans le secteur de la fabrication représente un défi de plusieurs milliards de dollars. Bien que les systèmes d’inspection optique automatisés soient utilisés depuis un certain temps, les anciens systèmes AOI présentent des taux élevés de fausse détection, ce qui nécessite des inspections manuelles secondaires coûteuses à des fins de vérification.
NVIDIA Metropolis for Factories propose un flux de travail de référence en matière d’IA pour accélérer la mise en production d’applications d’inspection AOI sophistiquées et précises.
Foxconn et sa filiale Ingrasys utilisent Nvidia Omniverse et Metropolis, ainsi que des logiciels de Siemens, pour créer des jumeaux numériques pour les usines, planifier l’optimisation de l’efficacité et l’amélioration de la sécurité des travailleurs sur un certain nombre de sites de fabrication. Au salon Computex, Foxconn montre comment il utilise les jumeaux numériques pour planifier l’emplacement de nombreuses caméras vidéo dans les usines afin d’optimiser la capture de données pour recueillir des informations clés. Elle prévoit de commencer par les systèmes H100 et d’évoluer vers Blackwell.
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Pegatron possède des usines qui s’étendent sur plus de 20 millions de mètres carrés et les installations traitent et construisent plus de 15 millions d’assemblages par mois, tout en déployant plus de 3 500 robots dans les ateliers. Elle utilise les modèles d’IA basés sur Nvidia Docker, appelés NIM, ainsi que les flux de travail de référence pour le suivi multicaméras Metropolis, afin de contribuer à la sécurité et à la productivité des travailleurs sur les chaînes de production. Le flux de travail de Pegatron fusionne les jumeaux numériques d’Omniverse et l’IA en temps réel de Metropolis pour mieux surveiller et optimiser les opérations.
TRI, premier fabricant taïwanais d’équipements AOI, a annoncé l’intégration du workflow et des capacités de NVIDIA Metropolis for Factories dans ses derniers systèmes AOI et prévoit également d’utiliser Nvidia NIM pour optimiser davantage les performances du système.
Wistron étend également sa plateforme OneAI pour l’inspection visuelle et l’AOI avec Metropolis. OneAI a été déployé dans plus de 10 usines Wistron dans le monde, couvrant des centaines de points d’inspection.