L’IA peut apprendre le langage à la manière des humains
Des chercheurs de Chalmers se penchent sur ce qu’il faut pour apprendre une langue – des leçons pour les humains et l’IA
Un jeu de communication entre agents d’intelligence artificielle a permis d’apprendre de nouvelles langues et de comprendre comment les humains apprennent les langues. Deux agents devaient discuter de la couleur envoyée et reçue. Du côté de l’envoi, la couleur était représentée par un symbole et la tâche de l’agent récepteur consistait à trouver la couleur correspondant au symbole.
La conclusion des chercheurs de Chalmers : Un système d’IA qui apprend le langage de manière autonome développe un langage structuré de la même manière que le langage humain. Et tout comme nous, les humains, apprenons des générations précédentes, les modèles d’IA s’améliorent lorsqu’ils tirent parti des connaissances des parents plus âgés. C’est ce que montre une étude de l’université technologique de Chalmers et de l’université de Göteborg, en Suède, qui explore les mécanismes du langage humain et apporte des connaissances importantes pour le développement de l’IA du futur.
« Nous avons découvert que les modèles d’IA atteignaient une structure similaire à celle du langage humain et que l’apprentissage du langage fonctionnait de la même manière que le langage humain. L’étude apporte donc des informations importantes sur le fonctionnement des modèles d’IA, mais aussi une meilleure compréhension de l’évolution des langues humaines », explique Emil Carlsson, qui, au moment de l’étude, était doctorant à Chalmers et à l’université de Göteborg.
Selon Emil Carlsson, les résultats indiquent que notre capacité à communiquer et à apprendre les uns des autres est cruciale pour le développement des langues au fil du temps. « Lorsque nous apprenons seulement quelque chose d’une autre personne, sans peut-être en comprendre les avantages, notre tendance à développer nos connaissances diminue. Mais lorsque nous devons réellement utiliser ce que nous avons appris pour résoudre des problèmes et aller de l’avant, c’est à ce moment-là que des langues structurées et efficaces peuvent être créées », explique-t-il.
Il espère que ces résultats apporteront de nouvelles perspectives et idées à la recherche sur les langues, ainsi qu’à la recherche sur l’intelligence artificielle et l’informatique.
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