La course à l’intelligence artificielle générale AGI s’intensifie
La société de données et d’analyse GlobalData affirme que le récent lancement de GPT-4 par OpenAI est susceptible d’ouvrir la voie au développement de systèmes d’IA plus puissants, accélérant l’évolution vers l’intelligence générale artificielle (AGI).
Kiran Raj, Practice Head of Disruptive Tech chez GlobalData, commente : « GPT-4 est un grand pas en avant par rapport à son prédécesseur GPT-3.5 étant donné que son moteur avancé peut résoudre des problèmes complexes nécessitant plusieurs étapes et a inauguré la multimodalité où il peut offrir des sorties texte basées sur sur des entrées d’image ce aui n’était pas possible auparavant. La capacité multimodale peut être considérée comme la pierre angulaire de la progression vers l’AGI à partir des systèmes d’intelligence artificielle étroite (ANI) existants. »
Saurabh Daga, chef de projet associé de Disruptive Tech chez GlobalData, ajoute : « GPT-4 peut être considéré comme faisant partie de la famille des grands modèles de langage (LLM) avec une « intelligence générale » manifestement plus élevée que les modèles d’IA précédents. En plus de la multimodalité, GPT-4 peut soi-disant conduire à l’amélioration des modèles d’IA à propos de l’exécution de tâches académiques et professionnelles avec une compétence proche du niveau humain.
Selon OpenAI, GPT-4 s’est classé à 80 centiles ou plus dans la simulation de tests académiques complexes tels que l’examen uniforme du barreau, le test d’évaluation scolaire (SAT) et l’examen du dossier d’études supérieures (GRE) surpassant GPT-3.5 et des modèles similaires.
Cela dit, OpenAI n’est pas le seul acteur dans ce paysage en évolution rapide. Pathways Language Model-E (PaLM-E) de Google et Kosmos-1 de Microsoft semblent être de puissants modèles d’IA multimodaux capables de synthétiser du texte et des images.
Saurabh conclut : « L’émergence de GPT-4 a déclenché le buzz autour de l’AGI selon lequel il a des capacités au-delà de la traduction linguistique pour inclure des tâches complexes autour du codage, de la synthèse d’images et de la loi. Bien qu’il s’agisse d’une version avancée, le modèle présente des limitations qui le confinent au domaine de l’IA à mémoire limitée. Le modèle GPT-4 ne peut toujours pas analyser la vidéo ou l’audio et a des capacités arithmétiques inférieures à celles d’une calculatrice. Néanmoins, comme beaucoup d’autres technologies, il est probable que les itérations suivantes puissent être plus puissantes avec moins d’erreurs conduisant finalement à des systèmes AGI.
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