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GreenWaves Grenoble lance un MCU pour IA et IdO

GreenWaves Grenoble lance un MCU pour IA et IdO

Technologies |
Par eeNews Europe



La société a initialement annoncé la conception en novembre 2016 (voir IoT processor beats Cortex-M, claims startup), mais a dû attendre jusqu’en décembre 2017 avant de pouvoir faire le tape-out. Martin Croome, vice-président du développement, a déclaré qu’il a fallu plus de temps que prévu pour recueillir des fonds, mais que le temps a également été utilisé pour apporter quelques améliorations à la conception

GreenWaves avait finalement annoncé un financement de 3,1 millions d’euros (environ 3,8 millions de dollars) en août 2017.

 

Le GAP8 est basé sur le noyau PULP open-source RISC-V développé par les universités de Bologne et de l’ETF Zurich (voir Le processeur RISC-V Mr Wolf arrive pour résoudre les problèmes). Il comprend huit noyaux plus un neuvième en tant que contrôleur pour une section de microcontrôleur. Il existe également un moteur de convolution matérielle (HWCE) pour accélérer les opérations du réseau neuronal.
La puce a été conçue dans le processus CMOS 55LP 55nm de la fonderie TSMC. Elle fonctionne avec une tension nominale de 1.2V dans le noyau et le bloc E / S fonctionne de 1.8 à 3.3V. La puce est conçue pour fonctionner à des fréquences d’horloge allant jusqu’à 175 MHz, fournissant des performances significatives à partir de son cluster 8-core. La conception utilise des extensions du jeu d’instructions RISC-V pour aider au traitement du signal et à l’amélioration des performances des réseaux neuronaux convolutifs.

Le GAP8 est décrit comme un processeur d’application IoT et est destiné à fonctionner de manière autonome à la périphérie du réseau pour capturer, analyser, classer et agir sur la fusion de sources de données telles que des images, des sons ou des vibrations. GAP8 est optimisé pour exécuter des algorithmes image et audio, y compris l’inférence CNN (convolutional neural network), avec une efficacité énergétique extrême. Un noyau séparé, dans un domaine de tension et de fréquence indépendant, prend en charge la communication, le contrôle et la pré-analyse de l’information. Cela permet aux fabricants de produits industriels et de consommation d’intègrer l’intelligence artificielle et la classification avancée dans de nouvelles classes d’appareils sans fil pour la reconnaissance d’images, le comptage de personnes et d’objets, la surveillance de la santé des machines, la sécurité domestique, la reconnaissance vocale, la robotique grand public les wearables et les jouets intélligents.

A suivre: Production en volumes et carte de développement


Les prototypes d’ingénierie et les cartes de développement devraient être disponibles en avril 2018 et la production de masse devrait suivre au 4T18, a indiqué M. Croome.

La seule chose qui manque sur le GAP8  par rapport à une microcontrôleur conventionnel est un convertisseur analogique-numérique. Croome a déclaré que la palette des applications pour le GAP8 était telle qu’il n’était pas pertinent d’intégrer un ou plusieurs ADC sur la puce. Cependant, le GAP8 peut fonctionner avec des capteurs ayant des sorties numériques ou avec un ADC externe pour fournir un nœud de fusion et d’analyse de capteurs.

Les utilisations possibles pour le GAP8 comprennent: la détection de visage toujours active consommant quelques milliwatts de puissance; le comptage de personnes à l’intérieur / détection de présence; solutions de vision artificielle et de commande vocale pour la robotique grand public; traitement monopuce pour la capture de voix à quatre microphones et le repérage de dix mots-clés quelque-soit l’orateur.

Pour la plupart des développeurs, GAP8 est programmé comme un microcontrôleur. Lorsque des tâches de calcul intensif doivent être lancées, elles sont déchargées sur le cluster via les API incluses dans le kit de développement logiciel GAP8. Il est également possible de prendre des CNN formés avec un cadre AI pour être optimisés et portés sur le GAP8.
 

«GAP8 se démarque radicalement de la vague d’autres processeurs centrés sur l’IA, qui ciblent soit des applications beaucoup plus complexes qui ne peuvent pas être alimentées par batterie, soit des espaces d’application beaucoup plus étroits. L’opération autonome permise par GAP8 réduit considérablement les coûts de déploiement et d’exploitation des dispositifs de détection d’image, de son et de vibration, permettant une adoption sans précédent », a déclaré Loïc Liétar, cofondateur et PDG de GreenWaves Technologies, dans un communiqué.

La puce devrait coûter 5 euros par quantités de 100 000 unités.

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Un processeur ciblé spécifiquement pour l’IoT chez GreenWaves Technologies SAS

www.greenwaves-technologies.com

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