Capteur MEMS sans pile pour surveiller les ponts en France
Un consortium va utiliser un capteur MEMS de SilMach pour la surveillance sans pile des ponts en France.
Le projet SIRCAPASS (Surveillance des Infrastructures Routières par Capteurs Passifs) vise à déployer le dernier capteur MEMS de SilMach en France sur les ponts.
Les microcapteurs fonctionnent sans batterie et permettent de surveiller l’état des infrastructures pour la détection des impacts, la surveillance de la fatigue, les surcharges exceptionnelles et la surveillance des fissures. Le programme France 2030 contribue au projet SIRCAPASS à hauteur d’environ 1,7 million d’euros via BPI France.
La France compte près de 250 000 ponts dont la surveillance était auparavant assurée par des contrôles humains. La surveillance prédictive des ponts peut désormais s’appuyer sur l’instrumentation, passant d’une approche curative à une approche préventive dynamique. SIRCAPASS propose des outils et des méthodes de suivi capables de mettre en place des métriques pour améliorer la maintenance et la sécurité.
L’offre actuelle, inadaptée à la surveillance prédictive car la vigilance continue sur de longues périodes nécessitait auparavant des ressources importantes et exigeantes pour maintenir la disponibilité opérationnelle, est désormais transformée en une solution adaptée et transposable, construite autour de données facilement accessibles. L’automatisation rendue accessible par les contributions technologiques des membres du consortium permet un déploiement rapide pour détecter les événements critiques pouvant survenir sur les ponts, tout en réduisant les coûts opérationnels et en se concentrant sur les données réellement pertinentes.
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Le micro-capteur coûte quelques euros et affiche l’information directement par le biais d’un indicateur visuel pour une version totalement dépourvue d’énergie. Il existe également une version qui peut être interrogée à courte distance à l’aide d’une puce RFID passive. Une troisième variante utilise un lien avec un module de communication LoraWAN d’une durée de dix ans pour la télésurveillance et la surveillance prédictive.
En mettant en place un outil générique de suivi préventif pour les parties prenantes, la solution SIRCAPASS permet une surveillance opérationnelle des structures sur de longues périodes avec une efficacité accrue des ressources.
Le groupement comprend AIA Ingénierie, le Cerema et l’Inria, soutenus par Vinci Autoroutes. La nouvelle génération de capteurs micromécaniques hybrides MEMS fonctionne sans source d’énergie et est capable d’enregistrer des événements critiques dans la vie d’une structure qui pourraient compromettre son intégrité structurelle.
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« France 2030 marque une étape cruciale dans le développement de SilMach. Nous sommes fiers de mener ce consortium public-privé avec des acteurs clés capables d’apporter une solution technologique pour la sécurité des Français et de notre économie », a déclaré Pierre-François Louvigné, Co-PDG de SilMach.
« Nous poursuivons notre développement avec des entreprises stratégiques, en formant un consortium de grande valeur. Chacun connaît le coût humain et économique de l’effondrement d’un pont. Nos innovations sont là pour apporter une nouvelle réponse à un enjeu sociétal majeur », déclare Jean-Baptiste Carnet, Co-PDG.
Les microcapteurs se concentrent sur la détection et le comptage des événements qui peuvent avoir un impact direct sur la sécurité structurelle. Les données relatives aux événements sont stockées en continu au niveau des capteurs, ce qui garantit un accès permanent aux informations contenues dans les capteurs, les données dupliquées étant collectées et transmises à distance. Cette « mémoire mécanique » perpétuelle garantit l’accès aux données brutes dans un format directement exploitable.
Cela permet de surveiller la fatigue mécanique, l’ouverture des joints et des fissures, la surcharge du véhicule, les ruptures de câbles, la détection des chocs, etc. Les informations sont transmises à distance par des moyens de transmission de microdonnées en fonction des besoins. L’efficacité de la collecte des données associée à une détection fiable, sans risque de dérive, est une caractéristique essentielle.