Blueshift Memory développe une puce RISC-V d’IA pour vision par ordinateur
Blueshift Memory, concepteur d’une nouvelle architecture propriétaire de mémoire à grande vitesse, a annoncé l’achèvement réussi d’un projet de R&D de 13 mois visant à démontrer les performances de sa Cambridge Architecture™, qui a été financé par une subvention Innovate UK Smart.
Blueshift Memory présentera également au Flash Memory Summit la puce qu’elle a conçue dans le cadre du projet, à savoir un accélérateur pour la reconnaissance d’images améliorée par l’IA dans le domaine de la vision artificielle (CV).
Un document sera présenté lors du sommet, décrivant le développement de la puce basée sur RISC-V et faisant état d’une accélération d’un facteur de 16 à 128 pour le traitement des données d’image, ainsi que d’une consommation d’énergie ultra-faible.
Lorsqu’elle est utilisée dans une caméra de sécurité surveillant une situation de tireur actif évoluant rapidement, par exemple, la puce peut permettre l’identification en temps réel de différents types d’armes à feu afin de déclencher automatiquement une alarme. Cette capacité pourrait changer la donne et sauver de nombreuses vies.
La Cambridge Architecture a été développée pour remédier au goulot d’étranglement de Von Neumann – le phénomène selon lequel le transfert de données entre le cœur et la mémoire est devenu le facteur limitant de la vitesse de calcul. Les tâches informatiques étant de plus en plus gourmandes en données, elle permet de surmonter un obstacle croissant à l’efficacité des calculs et de réaliser d’énormes économies d’énergie en éliminant les déplacements inutiles de données.
Des niveaux d’accélération de 1000 x
« C’est la première fois que la technologie de Blueshift Memory est démontrée dans une application réelle, et les résultats sont extrêmement prometteurs », a déclaré Peter Marosan, directeur technique et fondateur de Blueshift Memory. « Nous savons que dans des cas d’utilisation plus difficiles, à forte intensité de données, comme les serveurs pour le commerce à haute fréquence, l’Architecture Cambridge est capable de niveaux d’accélération encore plus élevés, jusqu’à 1000 fois ou plus, et c’est la première étape pour nous permettre d’atteindre ce marché. Ces performances élevées s’accompagneront également d’économies d’énergie considérables, car le déplacement inutile de grandes quantités de données entraîne une consommation d’énergie excessive. »
Recog.AI, basée à Budapest, en Hongrie, distribuera les puces et les modules d’accélération, qu’elle prévoit également d’utiliser dans des caméras de vidéosurveillance et dans l’informatique dans le cloud.
» Recog.AI peut mettre en place pour ses clients un service de vision artificielle en tant que service (CVaaS) basé sur le cloud, alimenté par les cartes d’inférence dans le cloud de Blueshift Memory « , a déclaré Máté Hegedűs, PDG de Recog.AI. « La puce offrira aux utilisateurs des avantages considérables tels qu’un traitement plus rapide, une latence plus faible et une meilleure efficacité énergétique. Alternativement, en utilisant la solution comme une puce autonome, nous pouvons offrir des capacités améliorées d’analyse d’images et de vidéos en temps réel à la périphérie, et intégrer ces dispositifs dans notre propre plateforme de vision par ordinateur. »
Blueshift Memory expose au Flash Memory Summit à Santa Clara, du 8 au 10 août 2023.
Sarmad Adeel, ingénieur principal en conception embarquée chez Blueshift Memory, présentera un article intitulé « Novel memory-efficient computer architecture integration in RISC-V with CXL » dans la session SARC-302-1 à 9h45 le jeudi 10 août.
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