
VSORA basé à Paris a obtenu un financement de 40 millions d’euros pour lui permettre d’introduire un processeur d’inférence d’IA dans la production en 5 nm avec TSMC en 2025.
Le financement a été mené par Otium et la société de conseil d’une famille française anonyme. Des fonds supplémentaires ont été apportés par Omnes Capital et Adélie Capital, avec un cofinancement du Conseil européen de l’innovation (EIC). VSORA a été fondée par son PDG Khaled Maalej en 2015 pour développer des cœurs IP DSP destinés aux fabricants de puces, ils prenaient en charge les systèmes de communications numériques, tels que la 5G.
Performance
La dernière levée de fonds est destinée à soutenir le processeur Jotunn 8 (J8), qui, selon l’entreprise, offrira des performances trois fois supérieures à celles des processeurs d’inférence IA existants tout en consommant deux fois moins d’énergie. Le processeur d’inférence d’IA spécifique avec lequel la comparaison est faite n’est pas divulgué. Dans une publication sur Linkedin, Maalej a déclaré que la puce J8 fournit 3 200 téraflops, soit la même chose que les meilleures puces de sa catégorie, tout en consommant moins de la moitié de l’énergie.
Dans un courriel à eeNews Europe, VSORA a précisé que les performances annoncées sont basées sur les données d’inférence du centre de données MLPerf 4.0 publiées lors de l’implémentation du LLM Llama2-70B. Khaled Maalej,a déclaré : « Ce financement marque un moment charnière pour nous, alors que nous accélérons notre volonté de révolutionner les puces d’IA et d’assurer la souveraineté technologique de l’Europe dans l’informatique d’IA ».
Lorsqu’elle fonctionne avec des cœurs tenseurs, la J8 atteint 800 TFLOPS en utilisant un type de données FP16 et 3200 TFLOPS avec un type de données FP32. La conception est agnostique au niveau du processeur hôte et comprend des cœurs RISC-V pour exécuter l’IA sur la puce. Le composant est conçu pour 288 Go de DRAM empilée HBM3e avec un débit de 8 To /s.
Plateforme de développement
La plateforme de développement logiciel propriétaire utilise les technologies suivantes des points d’entrée standard de haut niveau, tels que ONNX, Pytorch et d’autres, puis un compilateur LLVM dédié. (ONNX, Pytorch,…) et un compilateur LLVM. Il s’agit du même point de départ que celui utilisé par le leader actuel du marché, a déclaré Jan Pantzar, vice-président des ventes et du marketing chez VSORA, ce qui facilite le portage des algorithmes existants sur le matériel VSORA.
Pour mémoire
En 2023, VSORA a annoncé le projet Jotunn 4, basé sur des chiplets, sans toutefois fournir d’informations sur le processus de fabrication visé par le projet. Elle a également annoncé un financement de 13 millions d’euros pour la phase de développement du projet.
En janvier 2022, VSORA a présenté la série Tyr de puces pour la conduite autonome, indiquant qu’elles seraient échantillonnées au quatrième trimestre 22 et disponibles dans les véhicules en 2024.
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Articles de presse :
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