Synopsys exploite les données de Rapidus pour la conception de puces IA
Au Japon, Rapidus, a signé un accord avec Synopsys pour développer une nouvelle approche de modélisation native de la sensibilité et de la variation des processus dans le flux de conception à l’aide de l’IA.
Cette nouvelle approche IA de Synopsys sera utilisée par Rapidus pour les nœuds de processus de 2 nm et moins, ce qui réduit considérablement la nécessité d’une nouvelle caractérisation coûteuse des bibliothèques et des mémoires. Dans le cadre de cet accord, Synopsys développera des flux de conception avancés à l’aide de sa suite EDA pilotée par l’IA et mettra en œuvre un large portefeuille de propriété intellectuelle sur le processus Rapidus 2nm GAA.
Il sera utilisé pour le concept DMCO (Design for Manufacturing and Co-Optimization) développé par Rapidus pour optimiser simultanément la création et la fabrication et permettre une conception flexible. L’approche MFD (Manufacturing for Design) couplée à la conception pour la fabrication (DFM) conventionnelle utilisera des capteurs et l’IA dans le processus de fabrication des plaquettes pour rationaliser les conceptions sur la base des big data du silicium provenant du processus de fabrication.
Cette collaboration permettra d’intégrer les big data de Rapidus dans les flux EDA pilotés par l’IA de Synopsys afin de mettre en œuvre le MFD pour les clients mutuels.
Accélérer le succès de la production de silicium.
Rapidus utilisera également le portefeuille d’interfaces et d’IP de base de Synopsys pour ses technologies de processus afin de réduire le risque d’intégration et d’accélérer le succès de la production de silicium. Le service de fabrication rapide et unifiée (RUMS) vise à raccourcir le délai global de mise sur le marché pour les clients en fournissant un soutien intégré à la conception et des processus d’amont et d’aval, et continuera d’améliorer le soutien à la conception par l’intermédiaire de DMCO.
La caractérisation de la bibliothèque de propriété intellectuelle est l’un des goulets d’étranglement du cycle de conception des semiconducteurs, car la propriété intellectuelle doit être recaractérisée à chaque fois que le kit de conception de processus (PDK) ou le processus de fabrication est mis à jour. La génération d’un modèle de synchronisation peut prendre deux à trois mois, ce qui ralentit considérablement le processus de conception.
Le flux DMCO utilisera PrimeShield, un outil de génération de modèles de synchronisation basé sur l’apprentissage automatique (ML) qui utilise des bibliothèques de sensibilité chaque fois que les PDK ou les processus de fabrication sont mis à jour. L’étalonnage à l’aide de données de silicium provenant du processus de fabrication à court terme de Rapidus améliorera la précision du modèle et accélérera la convergence de la conception.
« Notre partenariat avec Synopsys est une étape importante dans la simplification et l’accélération du processus de conception. Notre vision pour RUMS est d’utiliser un processus frontal à une seule plaquette. La quantité massive de données qui peut être obtenue à partir de ce processus est hautement compatible avec les flux EDA pilotés par l’IA et la propriété intellectuelle de Synopsys, et nous pensons que cela constituera une étape vers la réalisation de notre objectif de production à court délai d’exécution, plus rapide que partout ailleurs », a déclaré le Dr Atsuyoshi Koike, PDG de Rapidus.
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