Stellantis mise sur l’IA pour réduire le nombre de puces dans les voitures
Stellantis mise sur une nouvelle architecture automobile pour réduire considérablement le nombre de processeurs dans un véhicule.
La nouvelle plate-forme Stellantis intègre une conception de base pour l’électronique du véhicule et inclut des semiconducteurs provenant de l’entreprise commune SiliconAuto avec Foxconn. Cette décision intervient après que Ned Curic, directeur technique de Stellantis, a souligné la nécessité de réduire le nombre de puces.
« À l’heure actuelle, les véhicules comportent entre 50 et 120 unités de contrôle électronique (ECU) », explique à ECI News Steve Rober, vice-président principal et responsable mondial de l’électronique avancée et des semiconducteurs chez Stellantis.
« Nous cherchons à centraliser l’architecture avec des ordinateurs à haute performance et des contrôleurs de zone, tout en réduisant de manière significative les dispositifs périphériques. L’architecture actuelle de la plupart des véhicules est presque entièrement constituée de dispositifs périphériques », a-t-il déclaré. « Nous voulons utiliser l’IA et d’autres méthodes pour centraliser l’architecture. Les algorithmes doivent accéder aux signaux bruts et nous voulons donc centraliser les données », a-t-il déclaré.
« Dans certains cas, il est intéressant que l’intelligence artificielle soit aussi proche que possible du capteur, mais dans de nombreux cas, on recherche beaucoup de choses différentes dans les données et on peut donc vouloir les transférer au processeur central. Cela dépend également de l’architecture du réseau et de la capacité à déplacer de grandes quantités de données », a-t-il ajouté.
Cette simplification modifie considérablement l’architecture du véhicule. Cela nécessitera des réseaux Ethernet à plus haut débit dans l’ensemble du véhicule plutôt que les implémentations CANbus actuelles, avec des puces de contrôle dans chacune des quatre zones probables du véhicule alimentant un processeur central d’intelligence artificielle.
Cela simplifie les capteurs et le développement de logiciels et s’appuie sur l’acquisition, l’année dernière, du développeur hongrois de technologies d’IA aiMotive, qui a mis au point du matériel et des logiciels IP à ajouter aux puces automobiles de Nextchip, en Corée. Cela commence par des systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) de niveau 2, qui peuvent facilement passer au niveau 3, puis au niveau 4 de la conduite autonome.
« Si l’on considère l’évolution de la conduite autonome, les architectures actuelles sont comme une pièce rapportée sur laquelle on ajoute des solutions supplémentaires, en particulier l’ADAS L2 », a déclaré Mustafa Imran Ali, chef de produit chez aiMotive et ancien d’ARM au Royaume-Uni. « Le logiciel aiMotive a évolué pour devenir une architecture de traitement centralisée permettant de résoudre ce problème aujourd’hui pour L2 et d’offrir ensuite des capacités L3. Si l’on s’appuie sur des architectures existantes, il n’existe pas d’approche simple pour y parvenir.
» Nous examinons donc l’architecture logicielle et la combinons avec les architectures de capteurs et de réseaux. Stellantis envisage donc une toute nouvelle plateforme pour la conduite autonome où nous pouvons faire mieux en partant de zéro. Comme nous adoptons une approche propre avec des microprocesseurs multicœurs et multithreads de plus grande capacité avec des accélérateurs d’IA, nous pouvons concevoir ensemble avec l’entreprise commune et le réseau à grande vitesse », a déclaré M. Rober.
Cela ne signifie pas nécessairement une augmentation de la mémoire automobile pour prendre en charge les plus grandes quantités de données. « Dans certains cas, vous avez besoin d’une mémoire supplémentaire, en particulier pour l’enregistrement des données AD, mais vous n’avez pas besoin de les stocker dans le véhicule pendant très longtemps avant de les envoyer dans le nuage », Dans tous cas, les projets commenceront à voir le jour « au cours des prochaines années. a-t-il déclaré.
www.aimotive.com ; www.stellantis.com
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