Siemens présente sa technologie de jumeau numérique avec la 5G
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La pandémie de Covid 19 a changé les marchés et les exigences presque du jour au lendemain. À cela s’ajoutent l’individualisation croissante et le besoin urgent de plus de durabilité, et cela ne peut être réalisé qu’avec la numérisation et l’automatisation, explique l’entreprise. La modélisation numérique de jumeau de systèmes physiques dans un environnement virtuel est une technologie clé pour cela, déclare Cedrik Neike, membre du conseil d’administration de Siemens et PDG de Siemens Digital Industries, et la société est impliquée dans la technologie de jumeaux numérique depuis plusieurs années. Ceci a maintenant été combiné avec la 5G industrielle pour fournir des données en temps réel.
Cette annonce survient alors que Nvidia s’est associé à BMW pour démontrer sa technologie de jumeau numérique Omniverse. Dans un premier projet pilote, la société américaine a équipé des robots logistiques ainsi que des robots de transport autonomes (STR) développés en interne avec une technologie haute performance et des modules d’IA spéciaux pour le contrôle.
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«Le développement rapide des données disponibles ces dernières années montre une chose: la numérisation ne connaît pas de limite. En fait, elle lance une boucle infinie: vous collectez des données, et vous en tirez des leçons, vous passez à l’étape suivante », a déclaré Neike.« En production, cela crée une réserve infinie de connaissances que nous sommes loin de pouvoir pleinement exploiter. Et quiconque fabrique de manière industrielle peut profiter de ce potentiel. Cela vaut aussi bien pour les sites de production avec une longue histoire que pour les sites de production entièrement nouveaux dès le premier pixel de la planification.
Siemens relie les données de l’ensemble du cycle de vie des produits et de la production, de la technologie de l’information (IT) avec ses capacités d’analyse de données et de la technologie opérationnelle (OT), et du niveau de fabrication avec le niveau du bureau. Cela crée un cycle continu d’optimisation.
Dans cet Internet des objets industriel, les processus industriels sont modulaires et flexibles, permettant ainsi toujours une adaptation optimale de tous les paramètres du cycle de vie. Cela comprend également les bâtiments de l’usine et les flux de travail des fournisseurs et des partenaires logistiques.
Pour garantir que les données sont transmises rapidement et de manière fiable au bon endroit via des réseaux de communication performants et que toutes les zones de production peuvent ainsi réagir immédiatement aux changements, Siemens considère la 5G industrielle comme la clé. La capacité à exploiter de tels réseaux privés 5G permet aux entreprises de les adapter spécifiquement aux exigences de performances, de fiabilité et de sécurité. En Allemagne, les entreprises bénéficient également de la possibilité d’utiliser des fréquences 5G privées exclusivement sur leurs sites.
Siemens met en place un prototype de réseau de campus industriel 5G dans l’un des halls d’exposition du site Hannover Messe. À l’avenir, le réseau pourra être utilisé par les exposants lors des salons en cours et sera mis à la disposition des entreprises en dehors des heures de salon pour des tests et des essais sur le terrain.
Siemens élargit également son portefeuille dans le domaine de l’informatique de pointe pour l’analyse en temps réel des données sur site en production et leur utilisation intelligente. Outre la connexion des contrôleurs Simatic et Sinumerik au Siemens Industrial Edge, l’offre de connexion de la technique d’entraînement est également élargie. La technologie d’entraînement est considérée comme un indicateur important de la disponibilité de la machine. En plus d’avoir un impact sur des variables telles que la vitesse et le couple, il fournit également des informations pour l’utilisation de l’informatique de pointe pour savoir si la machine fonctionne sans défaut et à un niveau optimal dans la fourchette de ses paramètres type, par exemple en termes de consommation d’énergie. La technologie d’analyse intelligente peut ainsi informer les opérateurs à un stade précoce lorsque, par exemple, une maintenance est due ou que de l’énergie peut être économisée.
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