SEEQC construit la première interface GPU quantique
La start-up américaine SEEQC a créé la première interface numérique permettant de connecter des puces quantiques à des GPU pour la correction d’erreurs en temps réel.
SEEQC a fait la démonstration d’une interface de bout en bout, étape clé vers une interface puce à puce entièrement numérique entre un processeur quantique et un GPU Nvidia.
La société utilise la technologie supraconductrice Single Flux Quantum (SFQ) pour construire une logique qui fonctionne avec des processeurs quantiques dans un cryostat. Cela permet d’obtenir une latence de l’ordre de la microseconde et de réduire les goulets d’étranglement de la bande passante.
L’idée est que cette interface peut être reliée efficacement à des GPU fonctionnant à température ambiante pour gérer les algorithmes de correction d’erreur afin de contrôler le processeur quantique en temps réel. L’interface a été construite en utilisant PCIe, la norme actuelle de transfert de données à grande vitesse. Elle servira de référence pour une future génération d’interface qui introduira l’intégration de protocoles personnalisés sur le GPU afin d’améliorer encore l’efficacité, pour finalement passer à des systèmes d’un million de qubits.
Cette interface universelle basée sur une puce, lorsqu’elle est intégrée à n’importe quel GPU, forme un processeur quantique/classique entièrement intégré qui fonctionne aux mêmes températures que les qubits pour offrir une lecture numérique et un contrôle en temps réel via le micrologiciel et le logiciel PRISM de SEEQC.
Cela offre une alternative aux approches courantes des systèmes de contrôle pour la correction des erreurs quantiques, qui envoient des signaux de contrôle par de longs câbles depuis les qubits refroidis par cryogénie jusqu’à l’électronique à température ambiante.
« L’informatique quantique et l’informatique classique ont souvent été considérées comme des forces concurrentes. Cela a même façonné la manière dont ces systèmes sont conçus – construits séparément, connectés de manière inefficace et incapables de s’appuyer pleinement sur les forces de l’un et de l’autre. Notre technologie et notre dernière avancée avec Nvidia changent la donne. En créant un lien direct et entièrement numérique entre les processeurs quantiques et les GPU, nous débloquons la véritable puissance de ces deux systèmes d’une manière qui rend le tout plus grand que la somme de ses parties », a déclaré John Levy, cofondateur et PDG de SEEQC, lors d’une intervention au Quantum Day de la conférence Nvidia GTC à San Jose, en Californie, aujourd’hui.
« L’intégration étroite du matériel quantique et du supercalculateur d’IA est essentielle pour la correction d’erreur quantique qui permet un calcul quantique utile à grande échelle. Notre travail avec SEEQC contribue à combler le fossé entre ces technologies et à rapprocher les applications quantiques fiables de la réalité », a déclaré Sam Stanwyck, Group Product Manager for Quantum Computing chez Nvidia.
SEEQC produit des puces quantiques à flux unique (SFQ) dans sa fonderie de puces électroniques supraconductrices multicouches située à Elmsford, dans l’État de New York, et dispose d’équipes à Londres, au Royaume-Uni, et à Naples, en Italie, où l’équipe possède un ordinateur quantique à stack complet.
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