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Processeur de reconnaissance d’images pour l’automobile

Processeur de reconnaissance d’images pour l’automobile

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Par eeNews Europe



Les systèmes d’assistance au conducteur et de sécurité dans les véhicules routiers sont en constante évolution. Le programme Euro NCAP exige des constructeurs automobiles l’installation de systèmes autonomes de freinage d’urgence à partir de l’an prochain. Cette décision touche initialement le freinage d’urgence pour éviter des collisions avec d’autres véhicules, mais sera étendue aux piétons en 2016.
Ainsi, ce circuit série 3 offre des améliorations au niveau des fonctions, de la performance et de l’efficacité du développement logiciel et reste compatible avec la série 2. L’intégration du processeur ARM Cortex A9 MPCore améliore la connectivité avec les systèmes de navigation automobile, les smartphones et les services de type " cloud ", tout en facilitant l’implantation de fonctions durant le développement logiciel pour les constructeurs. Les logiciels et les algorithmes de reconnaissance d’images utilisés par les processeurs embarqués doivent analyser de gros volumes de données provenant d’une source vidéo, trame par trame, en temps réel, et ceci avec des ressources limitées en terme de mémoire et de consommation. Certains algorithmes utilisés ne peuvent que difficilement réaliser cette tâche sans unité virgule flottante. Ce circuit intègre donc une FPU simple/double précision dans chaque cœur du processeur ARM. Au niveau mémoire, il supporte 64 Ko de ROM et 2080 Ko de SRAM. Plusieurs fonctions périphériques sont également incluses telles que PCI Express, un contrôleur CAN, des interfaces I2C, UART, SPI et PCM ainsi que des temporisateurs/compteurs.
Encapsulé en boîtier BGA plastique à 516 billes, de 27 x 27 mm, ce circuit est opérationnel dans la gamme de température de -40 °C à 125 °C.

www.toshiba-components.com

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