Le développeur français d’ordinateurs quantiques Pasqal s’associe à l’entreprise sidérurgique sud-coréenne POSCO et à l’entreprise coréenne Qunova Computing pour développer des technologies d’informatique quantique pour le groupe.
Qunova Computing est la première entreprise d’informatique quantique en Corée, créée par le programme de démarrage des enseignants du KAIST. Elle est spécialisée dans le développement de logiciels d’informatique quantique pour la mise au point de nouveaux matériaux.
Ordinateur quantique
Le « New Experience of Technology Hub » de POSCO prévoit de mener des activités de recherche et de développement d’algorithmes d’IA quantique en collaboration avec Pasqal, d’optimiser le processus de fabrication d’acier respectueux de l’environnement et de développer des matériaux de batteries secondaires en combinant la technologie d’IA du groupe POSCO et la technologie d’ordinateur quantique à atomes neutres de Pasqal.
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« Les ordinateurs quantiques ont le potentiel de réaliser des tâches informatiques qui seraient irréalisables avec des moyens classiques », a déclaré Georges-Oliver Reymond, PDG de Pasqal. Kim Ji-yong, directeur de POSCO Holdings New Experience of Technology Hub, a souligné : « Nous espérons sécuriser la technologie de l’informatique quantique grâce à la coopération avec PASQAL et utiliser la technologie de l’informatique quantique pour l’activité principale du groupe, la production d’acier, et le développement de la technologie des futurs matériaux écologiques ».
Les deux entreprises prévoient d’organiser régulièrement des échanges technologiques à l’avenir et de renforcer leur compétitivité technologique en résolvant des problèmes afin de contribuer à un avenir durable pour l’humanité.
En avril, un consortium de POSCO a été sélectionné comme projet national dans le cadre du projet de recherche « Quantum advantage Challenge » de la Fondation nationale de la recherche de Corée, basé sur l’informatique quantique. Le consortium prévoit de développer des technologies qui augmentent la précision de l’analyse des caractéristiques des matériaux tels que les électrolytes solides et réduisent le temps nécessaire grâce à l’utilisation d’ordinateurs quantiques.