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Paperspace et Graphcore lancent un environnement de développement intégré avec paiement à l’utilisation

Paperspace et Graphcore lancent un environnement de développement intégré avec paiement à l’utilisation

Actualité générale |
Par Alain Dieul



Les développeurs souhaitant passer au niveau supérieur peuvent désormais tirer parti, à la demande, de la puissance des IPU Graphcore grâce à des formules premium proposées par Paperspace Gradient. Ces dernières permettent aux utilisateurs professionnels et aux chercheurs en IA d’accroître, rapidement et à moindres coûts, leurs capacités en calcul afin de répondre à leurs besoins croissants. Paperspace Gradient constitue une excellente alternative à Google Colab et offre la possibilité d’exploiter des notebooks, basés sur navigateur, qui s’exécutent sur les IPU de pointe de Graphcore. Les développeurs ont accès à un large éventail de modèles optimisés pour les IPU et dédiés au traitement automatique des langues, à la vision par ordinateur et aux réseaux de neurones graphiques. Les utilisateurs de Hugging Face, pour leur part, peuvent entraîner et ajuster des modèles de transformeur sophistiqués à l’aide de quelques lignes de code seulement. Si vous débutez avec les IPU, Paperspace propose également six heures de temps de calcul gratuit afin que vous puissiez découvrir les avantages de ceux-ci et essayer l’environnement Gradient Notebooks.

Modèle Stable Diffusion
Le lancement des nouvelles formules premium coïncide avec l’annonce de la prise en charge, par Graphcore et Paperspace et pour la première fois sur des IPU, du modèle Stable Diffusion. Ce modèle d’IA, extrêmement populaire, a été plébiscité pour sa flexibilité et la qualité des images générées à partir d’un texte ou d’une image, ou à la suite de reconstructions commandées par du texte. Après le lancement d’un notebook Paperspace basé sur le Web et l’exécution du modèle Stable Diffusion préentraîné de Hugging Face, des images peuvent être générées en quelques minutes.

Réseaux de neurones graphiques
Les IPU Graphcore sont de plus en plus reconnus pour leur capacité sans pareille à exécuter des réseaux de neurones graphiques. Cette année, les réseaux de neurones graphiques développés par Graphcore ont obtenu les deux premières places à l’occasion de l’Open Graph Network Large Scale Challenge, le test de référence en termes de performances d’IA. Les deux modèles consacrés, GPS++ pour la prédiction moléculaire et Distributed KGE TransE (256) pour la construction de graphes de connaissances, font partie des modèles pouvant être exécutés sur des notebooks Paperspace Gradient.

www.graphcore.ai/

 

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