NXP annonce le HoverGames Challenge 3
Le troisième volet du HoverGames Challenge de NXP Semiconductor plonge dans le monde de la vision avec l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique, inspirant les développeurs à fournir des idées révolutionnaires pour rendre notre monde connecté meilleur, plus sûr et plus sûr. L’objectif des HoverGames de cette année est de mettre les développeurs au défi de créer des solutions pour un écosystème alimentaire plus durable. Le concours offrira aux participants un accès anticipé exclusif à l’ordinateur compagnon NavQPlus de NXP, qui intègre le i.MX 8M Plus processeur d’applications avec processeur de réseau neuronal intégré pour l’accélération de l’apprentissage automatique et activation ROS2 pour la construction de drones et de rovers avec plus d’intelligence et de capacités de prise de décision. En outre, Bosch Sensortec soutiendra la concurrence en fournissant des solutions de détection intelligentes pour les kits de développement NXP HoverGames, y compris le Capteur de gaz BME688 avec IA et le BMI088, un capteur inertiel haute performance. Un prix spécial Bosch Sensortec Sustainability Award récompensera la solution basée sur des capteurs la plus efficace qui poursuit des objectifs de durabilité.
Pourquoi c’est important: La croissance et le succès de l’humanité au cours des derniers milliers d’années sont sans doute dus à notre capacité à nous nourrir. Mais la population mondiale continue de croître rapidement, ce qui signifie que nous devons produire plus de nourriture. Qu’il s’agisse de cultures itinérantes sous les tropiques, de cultures céréalières commerciales en Europe ou de plantations de thé en Asie, nous devons rendre tous les différents types d’agriculture, de production alimentaire et de chaîne d’approvisionnement aussi efficaces que possible, sans endommager les habitats et la diversité de la nature. Nous devons également répondre aux nouvelles demandes d’aliments biologiques, tout en tenant compte des millions de personnes qui dépendent de l’industrie alimentaire pour leurs revenus. L’utilisation novatrice de la technologie est essentielle pour relever ces défis. Pour cette raison, NXP HoverGames Challenge 3 invite la communauté mondiale des développeurs à montrer comment les drones et les rovers peuvent aider à rendre notre écosystème alimentaire plus durable.
Les kits de développement de drones et de rovers comprennent tous les composants nécessaires pour que les projets soient opérationnels, notamment un moteur, un ESC, un servo, un contrôleur de vol et un GPS. La pile de vol open-source PX4.org permet aux développeurs de prendre en charge l’unité de gestion de vol (FMUK66).
Parmi les composants supplémentaires, citons le NavQPlus, qui est équipé du processeur d’applications i.MX 8M Plus de NXP et intègre l’activation ROS2, permettant aux développeurs d’apporter leurs charges de travail d’apprentissage automatique directement à la périphérie. Les performances de calcul de l’unité de traitement neuronal (NPU) sur puce allant jusqu’à 2,3 billions d’opérations par seconde (TOPS) gèrent efficacement les tâches de conduite intelligente et de reconnaissance d’images. Le Environnement de développement logiciel d’apprentissage automatique NXP eIQ®, qui comprend un outil de flux de travail, des moteurs d’inférence, des compilateurs de réseaux neuronaux et des bibliothèques optimisées, permet aux développeurs de créer facilement des applications complètes au niveau du système. Les options supplémentaires pour le kit de développement incluent le commutateur Ethernet NXP T1 et les cartes de nœud UCANS32K146 UAVCAN.
Les kits de développement incluent également le BME688, le premier capteur de gaz doté d’intelligence artificielle (IA) et de capteurs intégrés de pression, d’humidité et de température de haute linéarité et de haute précision. Le capteur compact et de faible puissance peut détecter une large gamme de gaz dans la gamme de la partie par milliard (ppb). Le scanner de gaz peut être personnalisé pour la sensibilité, la sélectivité, le débit de données et la consommation d’énergie et entraîné à une application spécifique à l’aide des outils Bosch BME AI-Studio. Grâce au processus entièrement informatique du serveur AI Studio, il est possible de collecter dynamiquement les données de tous les capteurs sur le terrain, de se recycler et d’améliorer continuellement l’algorithme. Par exemple, dans une application de drone ou de rover, le BME688 pourrait détecter la présence de composés organiques volatils (COV) ou soufrés (VSC) comme indicateur de la qualité de l’air, des émissions ou de la croissance de bactéries dans les cultures vivrières. de Bosch Sensortec
Comment s’impliquer:
Appliquez vos idées pour aider à créer un écosystème alimentaire durable. Inscrivez-vous pour être parmi les premiers à être averti lorsque le NXP HoverGames Challenge 3 ouvre ses portes. Pour obtenir des didacticiels, des conseils et astuces, des dépannages et plus encore, consultez le gitbook NXP HoverGames. Ajoutez HoverGames.com à vos favoris pour les détails de la participation et du prix, les webinaires et le soutien en ligne, et soumettez la demande requise avant le 6 novembre. Le concours se termine le 19 février et les gagnants seront annoncés le 9 mars.
HoverGames | Challenges | NXP Semiconductors
www.hovergames.com/challenges#signup
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