Microchip propose un deuxième outil de développement pour son SoC FPGA PolarFire RISC-V basse consommation
La plateforme de développement Smart Embedded Vision de Microchip s’ajoute au kit de développement logiciel (SDK) et à l’IP VectorBlox précédemment annoncés par la société et permettant d’utiliser des dispositifs PolarFire pour programmer un réseau neuronal entraîné, sans disposer d’expertise préalable sur les FPGA. Cette dernière offre simplifie le développement de solutions d’Edge computing dans les environnements thermiquement difficiles, caractéristiques des applications IIoT et de l’automatisation industrielle. L’IP, le matériel et les outils de la plateforme pour ces solutions comprennent :
· Embedded Vision – Prend en charge les éléments suivants : deux caméras MIPI CSI-2 4K ; HDMI® 2.0 avec extension basée sur la carte mezzanine FPGA (FMC) ; CoaXPress 2.0 ; SDI (6 Gbits/s et 12 Gbits/s) ; interface USXGMII (Universal Serial 10 GE Media Independent Interface) MAC IP avec autonégociation ; et protocoles USB 3.1 Gen 1 et Gen 2.
· IIoT et automatisation industrielle – Permet : Wi-Fi/Bluetooth ; USB 2.0 ; carte SD ; Embedded MultiMediaCard (eMMC) ; fonctionnalité port racine et terminaison PCIe tout-intégrée, configurée pour quatre voies ; et connecteur mikroBUS utilisable avec la plateforme Trust&GO de Microchip pour une connectivité Cloud sécurisée.
La plateforme prend en charge l’écosystème Mi-V RISC-V de Microchip, y compris les outils de développement d’AdaCore, Green Hills Software, Mentor Graphics et Wind River. Des solutions RTOS commerciales sont disponibles, notamment VxWorks et Nucleus, ainsi que des solutions gratuites, notamment Zephyr et FreeRTOS. Des solutions middleware sont disponibles auprès de DornerWorks, Hex Five et Veridify Security.
Les SoC FPGA PolarFire Microchip combinent efficacité thermique et sécurité de niveau défense, pour des systèmes intelligents et connectés avec une consommation d’énergie deux fois plus basse que celle des solutions alternatives. Le SoC PolarFire et la plateforme Smart Embedded Vision offrent aux concepteurs le choix entre Edge computing s’appuyant sur un système d’exploitation riche, temps réel pur et dur avec une grande mémoire de 2 Mo, et temps réel mixte avec prise en charge d’un système d’exploitation riche. Les utilisateurs peuvent se familiariser avec une plateforme et servir trois applications.
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