Maxim Integrated s’associe à Xailient pour proposer la reconnaissance faciale IoT rapide
Le réseau neuronal de Xailient consomme 250 fois moins (280 µJ seulement) que les solutions embarquées classiques, et à 12 ms par inférence, ce réseau neuronal fonctionne en temps réel, et il est plus rapide que la meilleure solution de reconnaissance faciale disponible au niveau Edge.
Les systèmes IA fonctionnant sur batterie et nécessitant une reconnaissance faciale, comme certaines caméras domestiques, les caméras de sécurité intelligentes de qualité industrielle, et certaines solutions utilisées dans la distribution, ont besoin d’une solution consommant peu pour pouvoir fonctionner le plus longtemps possible entre deux charges. Au-delà des applications autonomes, le microcontrôleur de Maxim Integrated associé au réseau neuronal de Xailient améliore l’efficacité énergétique globale et la durée de vie de la batterie pour les applications hybrides Edge/Cloud qui fonctionnent en mode « écoute » à faible consommation, et qui sont capables de « réveiller » un système plus complexe dès qu’un visage est reconnu.
Le réseau neuronal Detectum de Xailient intègre des technologies de mise au point, de zoom et de réveil visuel, permettant de détecter et de reconnaître les visages dans les vidéos et les images 76 fois plus vite que les solutions logicielles classiques, avec une précision comparable voire supérieure. En outre, ce réseau flexible peut servir à d’autres applications que la reconnaissance faciale, comme le comptage et le suivi du bétail, le suivi d’occupation de places de parking, les niveaux de stock, etc.
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