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GrAI VIP, est le premier système sur puce (SoC) d’intelligence artificielle natif. Il est optimisé pour un traitement à latence ultra-faible et à faible consommation d’énergie au niveau final afin de permettre une intelligence artificielle prête à l’emploi.
GrAI VIP réduit considérablement la latence des applications.
Par exemple, il peut réduire les latences de bout en bout des réseaux d’apprentissage profond tels que Resnet-50 à hauteur d’une milliseconde. Le processeur d’IA périphérique GrAI VIP est basé sur la technologie innovante NeuronFlow de GML, qui combine le paradigme dynamique Dataflow avec le calcul aléatoire pour produire un traitement massivement parallèle dans le réseau.
GrAI Matter Labs utilise une architecture de réseau neuronal inspirée du cerveau pour dépasser les limites des machines Von Neumann et des processeurs de traitement des données traditionnels. La mise en œuvre de ce processeur d’IA de pointe est le seul système capable d’exploiter la dispersion de bout en bout – une approche entièrement programmable pour faciliter la mise en œuvre qui offre une latence ultra-faible tout en préservant de faibles niveaux de puissance avec une précision élevée, ce qui n’était pas possible auparavant.
Il n’existe qu’un seul moyen d’économiser de l’énergie dans les calculs dans le monde réel : il faut se concentrer avec efficacité sur les calculs essentiels, et rien d’autre. Cela nécessite une façon de penser différente de l’approche standard. La clé est l’absence de dispersion (sparsité). La sparsité est l’idée que les changements dans le monde réel ne se produisent pas partout et surtout, pas tous en même temps. En identifiant le lieu où les changements se produisent et en calculant uniquement les effets et les conséquences de ces changements, nous pouvons économiser jusqu’à 95 % de la puissance normalement utilisée dans le traitement.
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