La startup Vybium développe un accélérateur européen RISC-V pour l’IA
La startup européenne Vybium développe une puce d’accélération de l’intelligence artificielle utilisant l’architecture ouverte RISC-V pour concurrencer le GPU Nvidia A100 dans les centres de données.
Vybium est une jeune entreprise de semi-conducteurs fabless qui opère encore en mode furtif et qui utilise RISC-V pour l’autonomie stratégique numérique européenne pour l’IA. Elle a été fondée par VRULL en Autriche et Software Ecosystem Solutions en Albanie pour développer des accélérateurs RISC-V AI pour tous les secteurs verticaux.
Afin d’accélérer le développement de sa puce, elle a acquis la licence de la NPU IP de Stream Computing et ajoute à la conception intégrée de nouveaux types de données, la prise en charge de « sparsity » et des solutions de mémoire à plus grande largeur de bande.
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« Vybium a toujours eu pour objectif de fournir des produits développés en Europe qui incarnent la perspective européenne : fournir des solutions de bout en bout basées sur RISC-V qui répondent aux besoins des entreprises industrielles européennes. La croissance rapide de l’IA/ML dans toutes les applications a modifié les priorités des clients. Nous y répondons rapidement en nous appuyant sur l’IP NPU de Stream Computing, qui a fait ses preuves en production « , a déclaré Philipp Tomsich, technologue en chef et fondateur de Vrull.
« Permettre à Vybium de développer son propre silicium en incorporant et en innovant sur notre IP NPU éprouvée accélère la feuille de route des accélérateurs européens d’IA/ML qui rivalisent avec Nvidia. Le fait de disposer d’une technologie partagée offre une base plus large pour la mise en œuvre de logiciels communs à code source ouvert. Tout le monde y gagne », a déclaré Andy Mei, PDG de Stream Computing.
La première génération de productions Vybium se concentrera sur les cartes accélératrices AI/ML et vise à concurrencer la famille Nvidia A100. Les systèmes combinant le calcul universel RISC-V et l’IA/ML pour les applications embarquées, industrielles et de pointe devraient suivre les conceptions initiales destinées à l’accélération de l’IA/ML dans le centre de données, l’informatique en cloud et les applications d’entreprise.
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