La pile de solutions Lattice sensAI simplifie le déploiement de modèles AI/ML sur les dispositifs Edge intelligents
La nouvelle version comprend l’environnement de conception Lattice sensAI Studio pour l’apprentissage, la validation et la compilation de modèles ML de bout en bout. Avec sensAI 4.0, les développeurs peuvent utiliser une simple interface glisser-déposer pour concevoir des FPGA à processeur RISC-V et moteur d’accélération à réseaux de neurones convolutifs (CNN), pour permettre la mise en œuvre rapide et facile d’applications ML sur des dispositifs Edge à faible consommation d’énergie.
Il existe une demande croissante sur de nombreux marchés finaux pour la prise en charge d’inférences AI/ML à faible consommation, pour des applications comme la reconnaissance et la classification d’objets. Les modèles AI/ML peuvent être entraînés pour prendre en charge des applications destinées à toute une série de dispositifs nécessitant un fonctionnement à basse consommation en périphérie de réseau (Edge), notamment des caméras de sécurité et de surveillance, des robots industriels, ainsi que des robots et des jouets grand public. La pile de solutions Lattice sensAI aide les concepteurs à créer rapidement des applications AI/ML qui fonctionnent sur des FPGA Lattice offrant souplesse et faible consommation.
« Les FPGA basse consommation Lattice destinés à la vision embarquée, et la pile de solutions sensAI pour applications Edge AI/ML, jouent un rôle essentiel pour nous aider à commercialiser rapidement et efficacement des dispositifs IoT Edge intelligents, » déclare Hideto Kotani, Directeur de division, Canon Inc.
« Avec la prise en charge de TensorFlow Lite et le nouveau Lattice sensAI Studio, il est plus facile que jamais pour les développeurs de tirer parti de notre pile sensAI pour créer des applications AI/ML capables de tourner sur des dispositifs Edge alimentés par batterie, » déclare Hussein Osman, Directeur Marketing de Lattice.
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