Intel propose des kits de référence pour accélérer le développement de l’IA
Intel propose à la communauté un ensemble de 34 kits de référence d’intelligence artificielle open source, résultat d’une collaboration de plusieurs années avec Accenture, permettant aux développeurs et aux spécialistes des données de déployer l’intelligence artificielle (IA) plus rapidement et plus facilement.
Les kits de référence comprennent un modèle de code, des données d’apprentissage, des instructions pour le pipeline d’apprentissage automatique, des bibliothèques et des composants oneAPI afin d’optimiser l’IA et de la rendre accessible aux organisations dans des environnements multiarchitectures sur site, dans le cloud et sur edge.
» Les kits de référence Intel AI donnent à des millions de développeurs et de data scientists un moyen facile, performant et rentable de construire et de mise à l’échelle de leurs applications d’IA dans les domaines de la santé et des sciences de la vie, des services financiers, de la fabrication, de la vente au détail et dans bien d’autres domaines, a déclaré Wei Li, Ph.D., vice-président et directeur général d’Intel pour l’IA et l’analytique. « Intel s’engage à favoriser un avenir où l’IA sera omniprésente, non seulement grâce à son portefeuille de processeurs et de systèmes accélérés par l’IA, mais aussi grâce à ses contributions à un écosystème ouvert de logiciels d’IA. Les kits de référence sont construits en utilisant des composants du portefeuille de logiciels d’IA d’Intel et sur la base du modèle de programmation multiarchitecture ouvert, basé sur des normes, oneAPI. »
Construits sur le modèle de programmation hétérogène ouvert oneAPI, basé sur des normes, et sur les composants du portefeuille de logiciels d’IA de bout en bout d’Intel, tels que Intel® AI Analytics Toolkit et la boîte à outils Intel® Distribution of OpenVINO™, les kits de référence permettent aux développeurs d’IA de rationaliser le processus d’introduction de l’IA dans leurs applications, d’améliorer les solutions intelligentes existantes et d’accélérer le déploiement. Il en résulte des améliorations de performance avérées avec un flux de travail plus court et plus productif par rapport à un flux de travail de développement de modèle traditionnel.
Les kits de référence préconfigurés simplifient le développement de l’IA pour des solutions dans des secteurs tels que les produits de consommation, l’énergie et les services publics, les services financiers, la santé et les sciences de la vie, la fabrication, la vente au détail et les télécommunications. Voici un échantillon de certains des avantages offerts par les différents secteurs d’activité :
- En utilisant le kit de référence AI conçu pour mettre en place des interactions avec un chatbot conversationnel AI d’entreprise, les utilisateurs peuvent expérimenter l’inférence en mode batch jusqu’à 45 % plus rapidement grâce aux optimisations de oneAPI – https://github.com/oneapi-src/customer-chatbot.
- Le kit de référence IA conçu pour automatiser les inspections visuelles de contrôle de la qualité dans le domaine des sciences de la vie a démontré que la formation était jusqu’à 20 % plus rapide et l’inférence 55 % plus rapide pour la détection visuelle des défauts grâce aux optimisations de l’interface oneAPI – https://github.com/oneapi-src/visual-quality-inspection.
- Pour permettre aux développeurs de prévoir l’état des actifs des services publics et d’améliorer la fiabilité des services, il existe un kit de référence en matière d’IA qui permet d’augmenter de 25 % la précision des prévisions – https://github.com/oneapi-src/predictive-asset-health-analytics.
Les kits de référence pour l’IA peuvent réduire le délai de mise en œuvre de la solution de quelques semaines à quelques jours, en aidant les scientifiques des données et les développeurs à former des modèles plus rapidement et à moindre coût en surmontant les limites des environnements propriétaires. Les outils d’intelligence artificielle et les optimisations proposées par oneAPI maximisent la portabilité des applications ouvertes de calcul accéléré.
Intel propose un ensemble de 34 kits de référence d’IA open source qui permettent aux développeurs et aux data scientists de déployer l’IA plus rapidement et plus facilement. Chaque kit comprend un modèle de code, des données d’apprentissage, des instructions pour le pipeline d’apprentissage automatique, des bibliothèques et des composants oneAPI afin d’optimiser l’IA et de la rendre accessible aux organisations dans des environnements multiarchitectures sur site, en nuage et en périphérie. Crédit photo : Intel Corporation.
« La collaboration avec Intel pour construire des kits de référence d’IA pour la communauté open source a conduit à des charges de travail d’IA plus productives pour nos clients », a déclaré John Giubileo, directeur général d’Accenture. « Les kits, basés sur oneAPI, sont conçus pour offrir aux développeurs une solution portable et efficace pour les projets d’IA, ce qui réduit la complexité des projets et le temps de déploiement dans tous les secteurs. »
Grâce au retour d’information de la communauté et aux contributions, certains kits continueront d’être mis à jour. Les kits spécifiques comprennent l’inspection visuelle de la qualité, la configuration d’un chatbot conversationnel d’entreprise, l’analyse prédictive de la santé des actifs, les diagnostics d’imagerie médicale, l’automatisation des documents, la génération de données structurées par l’IA et d’autres encore. Télécharger gratuitement en visitant la page web d’Intel ou sur GitHub.
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